16 Questões de Diferenciação entre variáveis categóricas e variáveis numéricas Coleta, classificação e representação de dados de pesquisa realizada

Pergunta retórica: "Por que algumas cidades inundam mesmo com pouca chuva?" Dados ilustrativos: Em uma cidade de porte médio, a secretaria de urbanismo analisou, ao longo de 12 bairros, a relação entre a precipitação acumulada em um período de 24 horas (em mm) e o número de ruas afetadas por alagamentos. Observou-se que, em terrenos onde a precipitação variou de 20 a 40 mm, surgiram de 1 a 3 ruas alagadas; quando essa variação foi de 40 a 60 mm, houve de 3 a 5 ruas alagadas; e, para chuvas entre 60 e 80 mm, foram registrados de 5 a 7 alagamentos. Analise o texto e conclua qual alternativa apresenta corretamente a natureza da relação entre as variáveis precipitação acumulada e número de ruas alagadas?

1. A) Evidencia correlação nula, pois não há relação aparente entre precipitação e alagamentos.
2. B) Evidencia correlação direta forte, pois o número de ruas alagadas cresce aproximadamente de forma proporcional ao aumento da chuva.
3. C) Evidencia correlação direta fraca, pois o aumento da chuva pouco altera o número de ruas alagadas.
4. D) Evidencia correlação direta perfeita, pois todos os pontos estariam exatamente sobre uma reta.
5. E) Evidencia correlação inversa, pois o número de ruas alagadas diminui com o aumento da chuva.

Ao acompanhar, durante seis fins de semana, as vendas de agua de coco em uma praia, a administracao registrou dois valores para cada dia: a temperatura media ao meio-dia e o numero de garrafas vendidas. Os dados observados foram, respectivamente, 22 graus C e 180 garrafas; 24 graus C e 210 garrafas; 26 graus C e 260 garrafas; 28 graus C e 300 garrafas; 30 graus C e 340 garrafas; 32 graus C e 390 garrafas. Ao comparar esses pares, a equipe percebeu um padrao entre as variaveis numéricas estudadas. Considere os dados do texto-base e identifique a conclusao mais adequada sobre a relacao entre temperatura media e vendas de agua de coco.

1. A) Indicar que ha associacao negativa entre as variaveis.
2. B) Indicar que a temperatura causa diretamente as vendas.
3. C) Indicar que nao ha associacao entre as variaveis.
4. D) Indicar que ha associacao positiva entre as variaveis.
5. E) Indicar que ha proporcionalidade exata entre as variaveis.

Ao longo de oito tardes, uma livraria de bairro registrou o número de visitantes e o número de livros vendidos. Os dados foram anotados assim: 10 visitantes e 32 livros; 12 visitantes e 35 livros; 14 visitantes e 39 livros; 16 visitantes e 41 livros; 18 visitantes e 44 livros; 20 visitantes e 46 livros. A equipe quis verificar se havia relação entre as duas variáveis para organizar melhor o atendimento nas horas de maior movimento. Embora os valores não cresçam de modo exatamente igual, a sequência permite observar como uma variável se comporta quando a outra aumenta. Considere os dados do texto-base e identifique a conclusão mais adequada sobre o comportamento conjunto das duas variáveis.

1. A) Não há associação entre as variáveis, pois os livros vendidos permanecem constantes em todas as tardes.
2. B) Há proporcionalidade direta perfeita entre as variáveis, pois os acréscimos são exatamente iguais em todos os casos.
3. C) Há associação positiva entre as variáveis, pois os livros vendidos tendem a aumentar quando os visitantes aumentam.
4. D) Há associação negativa entre as variáveis, pois os livros vendidos tendem a diminuir quando os visitantes aumentam.
5. E) Há proporcionalidade inversa entre as variáveis, pois uma grandeza cresce enquanto a outra diminui.

Durante o acompanhamento de um serviço de bicicletas compartilhadas em uma cidade litorânea, foram registrados, para 6 trajetos, a distância percorrida e o tempo total de uso, em minutos. Os dados observados foram: 2 km e 8 min; 4 km e 12 min; 6 km e 16 min; 8 km e 20 min; 10 km e 24 min; 12 km e 28 min. Ao comparar os valores, a equipe percebeu que, à medida que a distância aumentava, o tempo de uso também crescia de forma regular. Esse tipo de registro ajuda a analisar como duas variáveis numéricas se comportam em conjunto e a prever valores aproximados para novos trajetos. Considere os dados do texto-base e identifique o comportamento entre as duas variáveis numéricas registradas.

1. A) a relação entre distância e tempo é constante, pois o tempo permanece igual em todos os trajetos.
2. B) a relação entre distância e tempo é negativa, pois uma variável cresce enquanto a outra diminui.
3. C) a relação entre distância e tempo é aleatória, pois os valores não seguem qualquer padrão.
4. D) a relação entre distância e tempo é positiva, pois as duas variáveis crescem juntas.
5. E) a relação entre distância e tempo é nula, pois os valores não mudam de forma conjunta.

“Quando o tempo fecha, o balcão não para”, comentou a responsável por uma loja de acessórios de um bairro litorâneo. Para verificar essa impressão, ela registrou, em seis dias consecutivos, a chuva acumulada e a quantidade de capas de chuva vendidas. Os valores observados foram, respectivamente: 0 mm e 8 unidades; 5 mm e 11 unidades; 12 mm e 18 unidades; 18 mm e 24 unidades; 24 mm e 29 unidades; 30 mm e 35 unidades. Ao comparar os pares ordenados, a gerente percebeu que os números variavam juntos de modo consistente, sem um salto isolado que mudasse o padrão geral. Analise os dados do texto-base e identifique a relação entre as duas variáveis numéricas registradas.

1. A) As variáveis apresentam associação constante, pois as vendas ficam sempre iguais em todos os dias.
2. B) As variáveis apresentam associação negativa, pois as vendas diminuem quando a chuva aumenta.
3. C) As variáveis apresentam associação circular, pois os valores formam retorno ao ponto inicial.
4. D) As variáveis apresentam associação positiva, pois as vendas aumentam quando a chuva aumenta.
5. E) As variáveis apresentam ausência de associação, pois as vendas não seguem padrão com a chuva.

Ao final de cada semana, uma plataforma de digitação registrou o tempo de treino de alguns usuários e o número de erros cometidos em um teste padronizado. Os valores observados foram: Tempo de treino (min): 10, 20, 30, 40, 50 Erros no teste: 18, 15, 12, 9, 7 A equipe queria verificar se havia relação entre as duas variáveis para orientar o feedback automático do sistema. Ao comparar os dados, percebeu-se um padrão consistente ao longo dos registros, sem mudanças bruscas entre um ponto e outro. Considere os dados do texto-base e interprete a relação entre tempo de treino e número de erros no teste.

1. A) Não há associação, pois os valores de erros variam de modo aleatório ao longo do tempo.
2. B) Há associação negativa, pois o aumento do tempo de treino coincide com a redução dos erros.
3. C) Há associação nula, pois o tempo de treino não interfere em nenhuma mudança nos erros.
4. D) Há associação positiva, pois o aumento do tempo de treino coincide com a redução dos erros.
5. E) Há associação constante, pois o número de erros permanece igual em todos os registros.