Ao longo de seis tardes consecutivas, um quiosque registrou a temperatura do ar e o numero de copos de agua de…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Investigar conjuntos de dados relativos ao comportamento de duas variáveis numéricas, usando ou não tecnologias da informação, e, quando apropriado, levar em conta a variação e utilizar uma reta para descrever a relação observada.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Ao longo de seis tardes consecutivas, um quiosque registrou a temperatura do ar e o numero de copos de agua de coco vendidos. Os valores anotados foram, respectivamente: 24 graus e 38 copos; 26 graus e 45 copos; 28 graus e 52 copos; 30 graus e 58 copos; 32 graus e 63 copos; 34 graus e 71 copos. A equipe do quiosque queria saber se havia alguma tendencia entre essas duas variaveis numéricas para decidir se reforcaria o estoque nos dias mais quentes. Embora os valores nao sejam iguais em todos os dias, eles permitem comparar o comportamento conjunto das duas medidas e observar o padrao que aparece quando a temperatura aumenta. Considere os dados do texto-base e identifique a tendencia que melhor descreve a relacao entre temperatura e vendas no quiosque.
- A) A quantidade vendida permanece constante quando a temperatura aumenta.
- B) Nao ha relacao visivel entre temperatura e vendas.
- C) A quantidade vendida aumenta quando a temperatura aumenta.
- D) A temperatura aumenta quando a quantidade vendida diminui.
- E) A quantidade vendida diminui quando a temperatura aumenta.
✅ Resposta correta: alternativa C
Resolução passo a passo
- Observe os pares de valores (temperatura, copos vendidos): (24, 38), (26, 45), (28, 52), (30, 58), (32, 63) e (34, 71).
- Analise o comportamento conjunto. Quando a temperatura passa de 24 para 26 graus, as vendas sobem de 38 para 45 copos; de 26 para 28, sobem para 52; de 28 para 30, para 58; de 30 para 32, para 63; e de 32 para 34, para 71.
- Em todos os intervalos, o aumento da temperatura vem acompanhado de aumento nas vendas. Portanto, existe uma tendência clara de crescimento conjunto entre as duas variáveis, que é uma correlação positiva.
- Verifique as alternativas erradas. A alternativa A está errada, pois as vendas não permanecem constantes: variam de 38 a 71 copos. A alternativa B está errada, pois há relação visível e regular entre as medidas, já que as vendas sempre sobem junto com a temperatura. A alternativa D está errada, pois inverte a relação: a temperatura aumenta enquanto as vendas aumentam, não diminuem. A alternativa E está errada, pois as vendas aumentam, e não diminuem, quando a temperatura sobe.
- Conclusão: a tendência que melhor descreve os dados é que a quantidade vendida aumenta quando a temperatura aumenta, o que confirma a alternativa C e justifica o reforço do estoque nos dias mais quentes.
💡 Dica: Observe a variação dos valores e identifique a tendência crescente ou decrescente.
Alternativa por alternativa
O aluno pode ter visto que a temperatura aumenta de forma regular e imaginado que as vendas deveriam se manter estáveis, sem observar os valores anotados. Ele não percebeu que os copos vendidos variam de 38 a 71.
O aluno pode ter achado que, por os valores não serem idênticos e não formarem uma progressão exata, não existe padrão. Ele não notou que as vendas crescem em todos os intervalos, mesmo com incrementos diferentes.
Por que engana: Confundir correlação com causalidade ou interpretar incorretamente a variação dos dados.
Correta: os pares ordenados mostram crescimento conjunto das duas variaveis, indicando associacao positiva entre temperatura e vendas.
O aluno pode ter invertido a leitura da relação, supondo que a variável que diminui é a que causa o aumento da outra. Ele não observou que, nos dados, as duas medidas sobem juntas.
O aluno pode ter associado calor a menor consumo, por intuição do dia a dia de que as pessoas se hidratam menos ou procuram menos bebidas quando faz muito calor. Os dados mostram o oposto.
Raio-X da questão
tendência entre variáveis numéricas
diagnostico
interpretação de tabelas e gráficos
Estude como identificar relações de dependência entre variáveis em tabelas.
Confundir correlação com causalidade ou interpretar incorretamente a variação dos dados.
pensamento_critico
cotidiano
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