GeraProva GeraProva Provas com IA para professores do Brasil
BNCC

Atividades sobre Competências da área (1ª série, 2ª série, 3ª série) com gabarito — 1ª série, 2ª série, 3ª série, ENEM, FUVEST, UEL, UNESP (EM13MAT510)

Atividades sobre Competências da área (1ª série, 2ª série, 3ª série) com gabarito — 1ª série, 2ª série, 3ª série, ENEM, FUVEST, UEL, UNESP (EM13MAT510)

Quando recebo a EM13MAT510 no planejamento, sei que não basta separar uma lista de fórmulas de função afim. O desafio é transformar dados em investigação: fazer a turma olhar para duas variáveis, perceber tendências, desconfiar de conclusões apressadas e justificar o que observa.

Na prática, eu gosto de partir de situações que os estudantes reconhecem: tempo de estudo e nota, uso de celular e sono, chuva e produção agrícola. Assim, o plano cartesiano deixa de ser só um desenho no caderno e passa a ser uma ferramenta para ler informações. Abaixo, reuni caminhos de aula e questões que ajudam a avaliar essa habilidade com clareza.

O que a habilidade EM13MAT510 pede, de verdade?

A EM13MAT510 pede que o estudante investigue dados de duas variáveis numéricas, isto é, compare pares de valores e procure entender como uma variável se comporta quando a outra muda. Em sala, isso significa ir além de dizer que um gráfico está “subindo” ou “descendo”: a turma precisa reconhecer associação positiva, negativa ou pouco evidente, observar a dispersão dos pontos, identificar possíveis valores discrepantes e decidir se uma reta representa razoavelmente a tendência. Quando a relação for aproximadamente linear, também deve interpretar a inclinação da reta como taxa de variação, sempre com as unidades corretas. Não é uma habilidade de adivinhação nem de decorar correlação; é de argumentar a partir dos dados. Posso usar tabela, gráfico feito à mão, planilha ou calculadora, mas a tecnologia não substitui a pergunta central: o que os dados permitem concluir — e o que eles ainda não permitem afirmar?

“Investigar conjuntos de dados relativos ao comportamento de duas variáveis numéricas, usando ou não tecnologias da informação, e, quando apropriado, levar em conta a variação e utilizar uma reta para descrever a relação observada.”

Ela pertence à unidade temática Matemática e suas Tecnologias, no objeto de conhecimento Competências da área, e pode aparecer da 1ª à 3ª série, além de dialogar bem com ENEM, FUVEST, UEL e UNESP.

Como trabalhar EM13MAT510 em sala?

  1. Faça uma pesquisa rápida e anônima. Posso levantar, por exemplo, horas de estudo na semana e tempo de deslocamento até a escola. Organizamos os pares em uma tabela e cada grupo constrói um gráfico de dispersão em papel quadriculado.
  2. Use dados da rotina escolar. Entrego uma tabela com número de faltas e média de avaliações, ou minutos de leitura e quantidade de páginas lidas. Peço que descrevam a tendência antes de traçar qualquer reta.
  3. Trabalhe a reta como modelo, não como regra absoluta. Depois de marcar os pontos, os grupos desenham uma reta que passe “pelo meio” da nuvem de pontos. Comparo as escolhas e discuto por que pontos reais quase nunca ficam todos alinhados.
  4. Explore taxa de variação com unidades. Em contextos como precipitação e produtividade, calculamos variação do rendimento dividida pela variação da chuva. Faço a turma verbalizar: “quantos kg/ha por mm?”, para evitar contas sem significado.
  5. Provoque com um ponto fora da curva. Acrescento propositalmente um dado discrepante e pergunto se ele muda a conclusão. É uma boa entrada para discutir variabilidade e cuidado com generalizações.

Como avaliar essa habilidade?

Uma boa questão de EM13MAT510 apresenta pares de dados numéricos em tabela, gráfico ou contexto e exige leitura da relação entre as variáveis. Ela pode cobrar o sentido da associação, a intensidade aproximada da tendência, a identificação de um outlier, a taxa média de variação ou a interpretação do coeficiente angular de uma reta. Mais importante que perguntar “qual é a fórmula?” é pedir uma conclusão sustentada pelos valores.

Eu evito avaliar somente a construção mecânica de gráfico ou questões em que a resposta sai de uma palavra-chave do enunciado. Também tomo cuidado para não tratar correlação como causalidade: se duas variáveis caminham juntas, isso não prova que uma causa a outra. Outro erro comum é chamar qualquer queda de relação negativa forte, sem observar o quão espalhados estão os dados. Vale cobrar que o estudante leia escalas, unidades e tendência geral.

Para ampliar seu banco, consulte a consulta completa do código EM13MAT510. O acervo do GeraProva reúne 54 questões alinhadas a esta habilidade.

Questões prontas de EM13MAT510 (com gabarito comentado)

1. Produção de café e precipitação

Uma cooperativa agrícola registrou precipitação anual de 1000, 1200, 1400, 1600 e 1800 mm, com rendimentos de café de 3000, 3500, 4000, 4500 e 5000 kg/ha. Qual é o coeficiente angular da reta que relaciona rendimento e precipitação?

  • ❌ A) 3 kg/ha por mm — inverte ou distorce a razão entre as variações.
  • ❌ B) 1,25 kg/ha por mm — usa indevidamente 400 mm para uma variação de 500 kg/ha entre registros consecutivos.
  • ✅ C) 2,5 kg/ha por mm — (3500 − 3000)/(1200 − 1000) = 500/200 = 2,5.
  • ❌ D) 0,8 kg/ha por mm — corresponde à razão invertida, precipitação sobre rendimento.
  • ❌ E) 2 kg/ha por mm — considera aumento de 400 kg/ha, mas a tabela mostra 500 kg/ha.

2. Tempo de treino e erros de digitação

Uma plataforma registrou tempos de treino de 10, 20, 30, 40 e 50 minutos e respectivos números de erros de 18, 15, 12, 9 e 7. Qual interpretação está correta?

  • ✅ A) Há associação negativa, pois o aumento do tempo de treino coincide com a redução dos erros.
  • ❌ B) Há associação positiva — nela as duas variáveis deveriam variar na mesma direção.
  • ❌ C) Há relação constante — os números de erros não se mantêm iguais.
  • ❌ D) Não há associação — a redução gradual dos erros mostra uma tendência clara.
  • ❌ E) Há relação oscilatória — não há alternância entre aumentos e reduções dos erros.

3. Uso de smartphone e horas de sono

Em uma pesquisa, horas diárias de smartphone foram 1,5; 2; 3; 4; 5; 6, enquanto horas de sono foram 9; 8,5; 7,5; 7; 6,5; 6. Qual é a natureza da relação?

  • ❌ A) Ausência de correlação — há um padrão visível de diminuição do sono.
  • ✅ B) Correlação negativa forte — mais uso se associa a menos sono, de modo quase linear.
  • ❌ C) Correlação negativa fraca — a tendência não é pequena nem dispersa.
  • ❌ D) Correlação positiva forte — as variáveis não crescem juntas.
  • ❌ E) Correlação positiva moderada — o sono diminui, em vez de aumentar.

4. Exercício físico e sono

Sete voluntários tiveram registrados pares de horas de exercício e sono: (1,9), (2,8,5), (3,8), (4,7,5), (5,7), (1,8,8) e (6,6,5). Que tipo de correlação os dados indicam?

  • ❌ A) Correlação positiva forte — o sono cai à medida que o exercício aumenta.
  • ❌ B) Correlação positiva moderada — as variáveis não aumentam simultaneamente.
  • ❌ C) Correlação nula — há uma relação consistente entre os valores.
  • ✅ D) Correlação negativa forte — o aumento das horas de exercício acompanha a queda das horas de sono.
  • ❌ E) Correlação negativa fraca — a tendência apresentada é acentuada, não fraca.

5. Chuva e produtividade do café

Uma cooperativa anotou 50 mm e 2,5 t/ha; 70 mm e 3,1 t/ha; 90 mm e 3,7 t/ha; 100 mm e 4,0 t/ha; 120 mm e 4,6 t/ha. Qual é a taxa média de aumento do rendimento por milímetro de chuva?

  • ❌ A) 0,015 t/ha por mm — não representa a razão da variação total entre os extremos.
  • ❌ B) 0,075 t/ha por mm — decorre de divisão com variação de chuva incorreta.
  • ✅ C) 0,03 t/ha por mm — (4,6 − 2,5)/(120 − 50) = 2,1/70 = 0,03.
  • ❌ D) 0,0025 t/ha por mm — usa uma proporção reversa ou incompatível.
  • ❌ E) 0,025 t/ha por mm — usa 2,5/100, não as variações reais.

6. Tempo de estudo e nota

Em um estudo, os pares tempo de estudo diário e nota foram: (2 h, 50%), (4 h, 70%), (6 h, 85%), (5 h, 80%), (3 h, 55%) e (4 h, 90%). Qual par é discrepante em relação à tendência geral?

  • ❌ A) 5 h e 80% — acompanha bem a tendência de mais estudo e maior nota.
  • ❌ B) 2 h e 50% — está coerente com a região de menores tempos e notas.
  • ✅ C) 4 h e 90% — fica bem acima do padrão dos demais pares, caracterizando um outlier.
  • ❌ D) 4 h e 70% — alinha-se à tendência central dos dados.
  • ❌ E) 6 h e 85% — segue o comportamento esperado para maior tempo de estudo.

Próximos passos

Eu começaria com uma tabela pequena, pediria uma conclusão escrita em duas linhas e só depois levaria a turma ao gráfico e à reta. Para ganhar tempo no planejamento, também posso usar o gerador de provas do GeraProva e selecionar questões por habilidade, nível e formato.

As questões são um ponto de partida para adaptar ao perfil da sua turma. Se você ainda não usa a plataforma, faça seu cadastro grátis e monte uma avaliação de Matemática com mais agilidade.

Artigos relacionados

0 comentários

Ocorreu um erro inesperado. Recarregar X

Rejoining the server...

Rejoin failed... trying again in seconds.

Failed to rejoin.
Please retry or reload the page.

The session has been paused by the server.

Failed to resume the session.
Please retry or reload the page.