367 Questões de Decomposição

Qual é o objetivo da decomposição no pensamento computacional?

1. A) Dividir um problema em partes menores e mais gerenciáveis
2. B) Criar um algoritmo que resolve o problema inteiro de uma vez
3. C) Aumentar a complexidade do problema
4. D) Focar apenas em uma solução única para o problema
5. E) Resolver problemas sem planejamento prévio

Qual é a vantagem de decompor um problema em partes menores?

1. A) Facilita a identificação de soluções para cada parte
2. B) Reduz o tempo de resolução para zero
3. C) Aumenta a complexidade do problema
4. D) Faz com que o problema desapareça
5. E) Evita a necessidade de soluções

O que é decomposição no contexto de resolução de problemas?

1. A) Dividir um problema em partes menores para facilitar a solução
2. B) Resolver um problema de uma vez, sem dividir em partes
3. C) Ignorar partes do problema para encontrar uma solução rápida
4. D) Combinar várias soluções em uma só
5. E) Repetir a mesma solução para diferentes problemas

Ao resolver um problema, o que significa 'generalizar' uma solução?

1. A) Aplicar a solução apenas em um caso específico
2. B) Encontrar uma solução que funcione para diferentes situações
3. C) Desconsiderar soluções anteriores
4. D) Focar apenas na parte mais simples do problema
5. E) Repetir a mesma solução sempre que um problema aparecer

Quando devemos aplicar a generalização de soluções em projetos de programação?

1. A) Quando temos uma única situação a resolver
2. B) Quando queremos evitar a repetição de código
3. C) Quando o código já está funcionando bem
4. D) Quando estamos começando um novo projeto
5. E) Quando não há tempo para pensar em soluções melhores

Qual das alternativas abaixo exemplifica a generalização em um processo de programação?

1. A) Usar o mesmo algoritmo para resolver diferentes tipos de problemas semelhantes
2. B) Criar um novo algoritmo para cada problema
3. C) Modificar um algoritmo existente para um problema específico
4. D) Desenvolver uma solução sem considerar problemas anteriores
5. E) Testar um algoritmo apenas uma vez