Uma escola pública paulista analisou uma amostra de estudantes para investigar a relação entre o tempo semanal…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Investigar conjuntos de dados relativos ao comportamento de duas variáveis numéricas, usando ou não tecnologias da informação, e, quando apropriado, levar em conta a variação e utilizar uma reta para descrever a relação observada.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Uma escola pública paulista analisou uma amostra de estudantes para investigar a relação entre o tempo semanal dedicado ao estudo de Matemática e a nota obtida em uma avaliação. No gráfico, os dados registrados foram: 1 hora de estudo — nota 45; 2 horas — nota 52; 3 horas — nota 57; 4 horas — nota 63; 5 horas — nota 69; 6 horas — nota 75. A equipe ressalta que os dados descrevem uma associação observada na amostra e não permitem, sozinhos, afirmar uma relação de causa e efeito para todos os estudantes. Com base nos dados apresentados, qual conclusão descreve adequadamente a relação observada entre o tempo semanal de estudo e a nota em Matemática?
- A) Na amostra, a relação entre estudo e nota ocorre somente no maior tempo observado.
- B) Na amostra, o aumento do tempo de estudo está associado ao aumento da nota em Matemática.
- C) Na amostra, a nota em Matemática permanece igual para todos os tempos de estudo.
- D) Na amostra, o tempo de estudo não apresenta associação com a nota em Matemática.
- E) Na amostra, o aumento do tempo de estudo está associado à redução da nota em Matemática.
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- Identifique o que a questão pede. Ela quer a conclusão que descreve corretamente a relação observada entre o tempo semanal de estudo e a nota em Matemática, levando em conta apenas os dados da amostra.
- Leia os pares de dados. Com 1 hora a nota é 45; com 2 horas, 52; com 3 horas, 57; com 4 horas, 63; com 5 horas, 69; e com 6 horas, 75. Ou seja, cada hora a mais de estudo vem acompanhada de uma nota maior.
- Observe a tendência. As notas crescem sempre que o tempo cresce, de forma consistente em todos os intervalos. Isso descreve uma associação positiva na amostra.
- Verifique a ressalva do enunciado. A equipe alerta que essa associação não prova causa e efeito para todos os estudantes. Por isso a alternativa correta deve falar apenas em associação observada na amostra, e não em causa.
- Julgue as alternativas. A alternativa B afirma exatamente isso: na amostra, o aumento do tempo de estudo está associado ao aumento da nota. Está correta.
- Analise as erradas. A alternativa A diz que a relação ocorre só no maior tempo, mas a nota sobe em todos os intervalos, não apenas no último. A alternativa C diz que a nota fica igual, o que contraria os valores 45, 52, 57, 63, 69 e 75. A alternativa D diz que não há associação, mas as notas variam de forma crescente junto com o tempo. A alternativa E diz que a nota cai com o aumento do estudo, o oposto do que os dados mostram.
💡 Dica: Observe a tendência dos pares de dados e diferencie associação de causalidade.
Alternativa por alternativa
O aluno acha que só a última variação (de 5 para 6 horas) mostra relação, ignorando que a nota aumenta em todos os intervalos de 1 a 6 horas.
No gráfico, cada aumento no tempo de estudo é acompanhado por uma nota maior. Isso indica uma associação positiva entre as duas variáveis na amostra, sem demonstrar que o estudo causou o aumento das notas.
O aluno acredita que a nota se mantém estável, talvez por não comparar os valores sucessivos e perceber as diferenças entre 45, 52, 57, 63, 69 e 75.
O aluno confunde ausência de causa comprovada com ausência de associação, achando que, como não há prova de causa, não existe relação alguma nos dados.
O aluno inverte o sentido da tendência, lendo a sequência de notas de trás para frente ou supondo que estudar mais prejudica o desempenho.
Por que engana: Concluir que estudar mais causa necessariamente notas maiores para todos, embora os dados mostrem apenas uma associação observada na amostra.
Raio-X da questão
Associação entre duas variáveis
avaliacao
Leitura de tabelas e gráficos · Identificação de tendências em dados
Revise como identificar associação positiva em dados bivariados sem concluir causalidade.
Concluir que estudar mais causa necessariamente notas maiores para todos, embora os dados mostrem apenas uma associação observada na amostra.
tomada_decisao
cotidiano
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