Em uma análise de dados, verificou-se que P(B)=0,2 e P(B|A)=0,2, embora P(A)=0,7. — O que se pode afirmar…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Reconhecer a existência de diferentes tipos de espaços amostrais, discretos ou não, e de eventos, equiprováveis ou não, e investigar implicações no cálculo de probabilidades.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Em uma análise de dados, verificou-se que P(B)=0,2 e P(B|A)=0,2, embora P(A)=0,7. — O que se pode afirmar sobre os eventos A e B?
- A) Os eventos A e B são independentes, pois a probabilidade de B não se altera quando A ocorre.
- B) Os eventos A e B são dependentes, pois a probabilidade de A é maior que a de B.
- C) Não é possível concluir nada, porque seria necessário conhecer também P(A e B).
- D) Os eventos A e B são dependentes, pois P(B|A) é igual a P(A).
- E) Os eventos A e B são independentes apenas porque P(A) vale 0,7 e P(B) vale 0,2.
✅ Resposta correta: alternativa A
Resolução passo a passo
- Lembre a definição de independência. Dois eventos A e B são independentes quando P(B|A) = P(B), ou seja, saber que A ocorreu não altera a probabilidade de B. Equivalentemente, P(A e B) = P(A) x P(B).
- Compare os valores dados. O enunciado informa P(B) = 0,2 e P(B|A) = 0,2. Como os dois valores são iguais, a ocorrência de A não altera a probabilidade de B.
- Conclua. Os eventos são independentes, o que corresponde à alternativa A. Como verificação, P(A e B) = P(B|A) x P(A) = 0,2 x 0,7 = 0,14, que é igual a P(A) x P(B) = 0,7 x 0,2 = 0,14. A conclusão é consistente.
- Por que as outras alternativas estão erradas. B: a probabilidade de um evento ser maior que a de outro não define dependência. C: não é preciso conhecer P(A e B) de antemão, pois ele é obtido por P(B|A) x P(A). D: P(B|A) = 0,2 e P(A) = 0,7 são valores diferentes, então a igualdade citada não existe. E: independência depende da relação entre P(B|A) e P(B), e não do valor isolado de P(A) ou P(B).
- Resultado. O gabarito oficial A está correto.
💡 Dica: Compare P(B|A) com P(B).
Alternativa por alternativa
Afirma corretamente a independência: a comparação entre P(B|A) e P(B) mostra que a ocorrência de A não modifica a chance de B.
Acredita que dependência surge quando um evento é mais provável que o outro, confundindo a magnitude das probabilidades com a relação entre elas.
Por que engana: confundir independência com comparação de valores isolados
Supõe que P(A e B) é um dado indispensável, sem perceber que ele pode ser obtido por P(B|A) x P(A) = 0,14 a partir das informações do enunciado.
Compara P(B|A) com P(A) em vez de comparar P(B|A) com P(B), e considera que 0,2 e 0,7 seriam iguais.
Acha que basta os valores individuais de P(A) e P(B) para concluir independência, sem verificar se P(B|A) = P(B).
Raio-X da questão
independência entre eventos
identificar independ
leitura de probabilidade condicional · interpretação de eventos independentes
probabilidade condicional
confundir independência com comparação de valores isolados
pensamento analítico
análise de dados
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