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Matemática8º anoBNCC EF08MA26Média⏱ medio

Dados ilustrativos: Uma equipe de pesquisa do setor educacional do município de São Bento planeja avaliar a…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EF08MA26

Selecionar razões, de diferentes naturezas (física, ética ou econômica), que justificam a realização de pesquisas amostrais e não censitárias, e reconhecer que a seleção da amostra pode ser feita de diferentes maneiras (amostra casual simples, sistemática e estratificada).

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Dados ilustrativos: Uma equipe de pesquisa do setor educacional do município de São Bento planeja avaliar a satisfação dos alunos com o serviço de alimentação escolar. A rede municipal possui 10 escolas de tamanhos variados: algumas têm cerca de 200 alunos, outras chegam a 800. Para produzir um relatório confiável, os pesquisadores querem incluir alunos de todas as instituições, respeitando a proporção de cada escola na população total, e pretendem apresentar gráficos que comparem a satisfação média por escola. Analise o texto-base e identifique a técnica de amostragem adequada para garantir que cada escola seja representada de forma proporcional na pesquisa de satisfação.

  1. A) Amostragem aleatória simples de toda a rede
  2. B) Amostragem estratificada por escola em proporção ao tamanho
  3. C) Amostragem por conglomerados selecionando algumas escolas
  4. D) Amostragem por conveniência com alunos voluntários
  5. E) Amostragem sistemática escolhendo cada k-ésimo aluno

✅ Resposta correta: alternativa B

Resolução passo a passo

  1. O enunciado pede uma técnica que garanta que cada escola seja representada de forma proporcional ao seu tamanho na população total de alunos da rede.
  2. Na amostragem estratificada, a população é dividida em grupos (estratos) homogêneos internamente, e de cada estrato se sorteia uma quantidade proporcional ao seu peso na população. Aqui, cada escola é um estrato, e o número de alunos entrevistados em cada uma é proporcional ao total de alunos dela.
  3. Assim, uma escola com 800 alunos contribui com o dobro de entrevistados de uma escola com 400, e uma com 200 contribui com metade, o que atende exatamente ao requisito de respeitar a proporção de cada escola.
  4. Por que as outras estão erradas: A) a amostragem aleatória simples de toda a rede não garante proporção por escola, pois pode sortear muitos alunos de uma escola e poucos de outra; C) a amostragem por conglomerados sorteia algumas escolas inteiras e ignora as demais, deixando parte da rede sem representação; D) a amostragem por conveniência com voluntários não tem controle probabilístico e produz viés; E) a amostragem sistemática escolhe cada k-ésimo aluno de uma lista, o que não assegura a proporção entre escolas.
  5. Conclusão: a técnica adequada é a amostragem estratificada por escola proporcional ao tamanho, alternativa B, que coincide com o gabarito oficial.

💡 Dica: Identifique a técnica que garante representação proporcional por escola.

Alternativa por alternativa

A Erradaerro: Conceituala que mais engana

O aluno acredita que um sorteio totalmente aleatório entre todos os alunos da rede já respeita a proporção de cada escola, sem perceber que o acaso pode concentrar a amostra em escolas grandes ou pequenas.

Por que engana: Confundir amostragem estratificada com amostragem por conglomerados ou aleatória simples.

B Correta

Divide a população em estratos (escolas) e seleciona amostras proporcionais para representar cada uma adequadamente.

C Erradaerro: Conceitual

O aluno confunde conglomerado com estrato, achando que sortear algumas escolas inteiras garante representação de todas as escolas, quando na verdade deixa várias de fora.

D Erradaerro: Conceitual

O aluno pensa que ouvir alunos voluntários é uma forma válida de obter amostra representativa, ignorando que a participação voluntária não é sorteada e tende a enviesar os resultados.

E Erradaerro: Procedimental

O aluno associa a sistemática apenas à regularidade do intervalo de seleção e supõe que escolher cada k-ésimo aluno de uma lista equilibra automaticamente as escolas, sem considerar a ordem da lista nem a proporção por unidade.

Raio-X da questão

Dificuldade Média
Bloom Analisar
Leitura medio
Discriminação alto
Peso pedagógico medio
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade unica
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ situacional🧩 consolidacao
🎯 Conceito central

amostragem estratificada proporcional

📌 Objetivo

avaliacao

🧱 Pré-requisitos

conceito de amostragem · tipos de amostragem

📚 Reveja

Estude técnicas de amostragem e suas características.

⚠️ Erro mais comum

Confundir amostragem estratificada com amostragem por conglomerados ou aleatória simples.

🤝 Socioemocional

pensamento_critico

🏫 Contexto

cotidiano

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