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Matemática8º anoBNCC EF08MA27Difícil⏱ medio

Como garantir que a pesquisa de satisfação sobre ensino remoto em uma rede municipal de ensino seja…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EF08MA27

Planejar e executar pesquisa amostral, selecionando uma técnica de amostragem adequada, e escrever relatório que contenha os gráficos apropriados para representar os conjuntos de dados, destacando aspectos como as medidas de tendência central, a amplitude e as conclusões.

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Como garantir que a pesquisa de satisfação sobre ensino remoto em uma rede municipal de ensino seja representativa? O departamento de Educação quer ouvir 5000 alunos distribuídos em 50 escolas: 30 urbanas (3000 alunos) e 20 rurais (2000 alunos), com turmas do 6º ao 9º ano. Considerando que as condições de acesso à internet e infraestrutura variam conforme o tipo de escola e a série, a equipe de pesquisa deve escolher uma técnica de amostragem que assegure representatividade proporcional das diferentes categorias de alunos. Considere o texto-base e avalie a técnica de amostragem que melhor representa a diversidade dos estudantes com base na distribuição por tipo de escola e série. Qual técnica deve ser escolhida?

  1. A) Amostragem por conglomerado
  2. B) Amostragem por conveniência
  3. C) Amostragem aleatória simples
  4. D) Amostragem estratificada
  5. E) Amostragem sistemática

✅ Resposta correta: alternativa D

Resolução passo a passo

  1. O enunciado pede uma técnica que garanta representatividade proporcional das diferentes categorias de alunos, considerando o tipo de escola (urbana ou rural) e a série (6º ao 9º ano), cujas condições de acesso e infraestrutura variam.
  2. Quando a população já está dividida em grupos (estratos) com características distintas que influenciam a variável pesquisada, a técnica adequada é a amostragem estratificada. Divide-se a população em estratos (aqui, escolas urbanas e rurais e, dentro delas, as séries) e sorteia-se dentro de cada estrato, em proporção ao seu tamanho.
  3. Aplicando ao caso: 3000 alunos urbanos (60%) e 2000 rurais (40%) do total de 5000. Se a amostra tiver 500 alunos, por exemplo, 300 seriam urbanos e 200 rurais, mantendo a proporção da população em cada estrato.
  4. Por que as outras estão erradas. A) Amostragem por conglomerado sorteia grupos inteiros (como escolas) e pode deixar de fora categorias importantes dentro dos grupos sorteados. B) Amostragem por conveniência escolhe quem é mais fácil de acessar, o que não garante representatividade. C) Amostragem aleatória simples sorteia alunos sem considerar as categorias, então a proporção pode não ser preservada. E) Amostragem sistemática seleciona a cada k-ésimo elemento de uma lista, sem controlar a proporção de tipo de escola e série.
  5. Conclusão: a alternativa correta é a D, que coincide com o gabarito oficial.

💡 Dica: Analise as características da população e escolha a técnica que garanta representatividade proporcional.

Alternativa por alternativa

A Erradaerro: Conceitual

O aluno confunde estratificação com conglomerado, supondo que sortear escolas inteiras (grupos) já garante a diversidade de séries e tipos de escola.

B Erradaerro: Senso comum

O aluno acredita que pesquisar os alunos mais próximos ou acessíveis da rede resolve o problema de representatividade, por intuição do cotidiano.

C Erradaerro: Conceituala que mais engana

O aluno acha que o sorteio puro e simples, por ser 'justo', tende a reproduzir automaticamente as proporções de escola e série, sem perceber que a proporção pode não se manter em amostras pequenas.

Por que engana: Confundir amostragem aleatória simples com amostragem estratificada, ignorando a necessidade de representatividade proporcional.

D Correta

Divide a população em estratos (tipo de escola e série) e amostra proporcional, garantindo representatividade.

E Erradaerro: Conceitual

O aluno associa a sistemática a uma seleção 'ordenada e uniforme' e supõe que ela distribui os alunos igualmente entre as categorias, sem controlar a proporção de cada estrato.

Raio-X da questão

Dificuldade Difícil
Bloom Avaliar
Leitura medio
Discriminação alto
Peso pedagógico medio
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade multipla
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ situacional🧩 consolidacao
🎯 Conceito central

técnicas de amostragem representativas

📌 Objetivo

avaliacao

🧱 Pré-requisitos

tipos de amostragem estatística · distribuição populacional

📚 Reveja

Estude os tipos de amostragem e suas aplicações para garantir representatividade.

⚠️ Erro mais comum

Confundir amostragem aleatória simples com amostragem estratificada, ignorando a necessidade de representatividade proporcional.

🤝 Socioemocional

pensamento_critico

🏫 Contexto

cotidiano

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