Uma prefeitura brasileira avalia o apoio dos moradores à criação de ciclovias em dois distritos. Para isso…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Planejar e executar pesquisa amostral sobre questões relevantes, usando dados coletados diretamente ou em diferentes fontes, e comunicar os resultados por meio de relatório contendo gráficos e interpretação das medidas de tendência central e das medidas de dispersão (amplitude e desvio padrão), utilizando ou não recursos tecnológicos.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Uma prefeitura brasileira avalia o apoio dos moradores à criação de ciclovias em dois distritos. Para isso, realizou amostras aleatórias simples, sem reposição, e adotou o mesmo nível de confiança e o mesmo procedimento de cálculo da margem de erro para as duas estimativas. No Distrito Verde, foram entrevistados 250 moradores de uma população de 5.000, dos quais 64% declararam apoio. No Distrito Azul, foram entrevistados 400 moradores de uma população de 1.000, dos quais 58% declararam apoio. Para comparar as margens de erro, deve-se considerar a variabilidade estimada em cada amostra, o tamanho da amostra e a correção para população finita, dada por v[(N - n)/(N - 1)], em que N é o tamanho da população e n é o tamanho da amostra. Com base nos dados do texto, em qual distrito a estimativa da proporção de moradores favoráveis apresenta menor margem de erro?
- A) No Distrito Azul
- B) No Distrito Verde
- C) Em nenhum dos distritos
- D) Em ambos os distritos
- E) Não é possível comparar com os dados apresentados
✅ Resposta correta: alternativa A
Resolução passo a passo
- A margem de erro de uma proporção é z vezes a raiz de p(1-p)/n, multiplicada pela correção para população finita, raiz de (N-n)/(N-1). Como o nível de confiança é o mesmo nos dois distritos, z é igual nos dois casos, então basta comparar raiz de [p(1-p)/n] vezes raiz de [(N-n)/(N-1)]. Passo 2: Distrito Verde: p = 0,64, então p(1-p) = 0,2304; com n = 250, 0,2304/250 = 0,0009216. A correção é (5000-250)/(5000-1) = 4750/4999, aproximadamente 0,9502. O produto é aproximadamente 0,000876 e sua raiz quadrada é aproximadamente 0,0296. Passo 3: Distrito Azul: p = 0,58, então p(1-p) = 0,2436; com n = 400, 0,2436/400 = 0,000609. A correção é (1000-400)/(1000-1) = 600/999, aproximadamente 0,6006. O produto é aproximadamente 0,000366 e sua raiz quadrada é aproximadamente 0,0191. Passo 4: Comparando, 0,0191 é menor que 0,0296, logo o Distrito Azul tem a menor margem de erro, alternativa A, que coincide com o gabarito oficial. Passo 5: Por que as outras estão erradas: B exigiria que a margem do Verde fosse menor, o que não ocorre, pois sua variabilidade e sua população finita são menos favoráveis; C é falsa porque as margens são diferentes; D é falsa pelo mesmo motivo, já que a igualdade só valeria se p, n e N fossem iguais; E é falsa porque os dados do enunciado são suficientes para o cálculo e a comparação.
💡 Dica: Calcule a margem de erro para cada distrito usando a fórmula da proporção amostral.
Alternativa por alternativa
Para uma proporção amostral, mantendo o mesmo nível de confiança, a margem de erro é proporcional a √[p(1 − p)/n] · √[(N − n)/(N − 1)]. No Distrito Verde, esse fator é aproximadamente √[0,64 · 0,36/250] · √[4.750/4.999] ≈ 0,0296. No Distrito Azul, é aproximadamente √[0,58 · 0,42/400] · √[600/999] ≈ 0,0191. Como 0,0191 é menor que 0,0296, a estimativa do Distrito Azul apresenta menor margem de erro.
Acredita que, por ter a maior amostra (250 contra 400 não se aplica, pois o Azul tem 400), o Verde teria menor margem, ou ignora que p = 0,64 aumenta a variabilidade. Também pode supor que a margem depende apenas do tamanho absoluto da população.
Supõe que, como o nível de confiança e o procedimento são iguais, as margens também são iguais ou não podem ser diferenciadas. Não percebe que p, n e N entram na fórmula e mudam o resultado.
Por que engana: Confundir o tamanho da amostra com a proporção favorável e não calcular corretamente a margem de erro.
Interpreta que o mesmo nível de confiança e o mesmo procedimento levam necessariamente a margens iguais. Ignora que os tamanhos amostrais, as proporções e as populações diferem entre os distritos.
Considera que faltam informações, como o nível de confiança ou o valor de z, para comparar as margens. Não percebe que esse valor é comum aos dois casos e se cancela na comparação.
Raio-X da questão
margem de erro em amostragem
diagnostico
proporção amostral · amostragem aleatória simples
Estude cálculo de margem de erro e amostragem aleatória simples.
Confundir o tamanho da amostra com a proporção favorável e não calcular corretamente a margem de erro.
pensamento_critico
cotidiano
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