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Matemática3ª sérieBNCC EM13MAT407Difícil⏱ medio

— Você viu os box-plots das durações das chamadas atendidas em janeiro e fevereiro? — perguntou Ana. — Sim. Em…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EM13MAT407

Interpretar e comparar conjuntos de dados estatísticos por meio de diferentes diagramas e gráficos (histograma, de caixa (box-plot), de ramos e folhas, entre outros), reconhecendo os mais eficientes para sua análise.

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

— Você viu os box-plots das durações das chamadas atendidas em janeiro e fevereiro? — perguntou Ana. — Sim. Em janeiro, o mínimo foi 2 min, Q1 4 min, mediana 6 min, Q3 10 min e máximo 15 min. — E em fevereiro? — No mês seguinte, mínimo 3 min, Q1 5 min, mediana 7 min, Q3 12 min e máximo 18 min. Os gráficos mostram dois conjuntos estatísticos de variabilidade distinta. Compare as durações estatísticas apresentadas e determine qual afirmativa indica que as chamadas de fevereiro têm maior dispersão em relação a janeiro.

  1. A) A amplitude interquartil de janeiro supera a de fevereiro
  2. B) A amplitude total e a amplitude interquartil de fevereiro superam as de janeiro
  3. C) As durações de fevereiro apresentam menor dispersão interquartil
  4. D) A mediana das durações de janeiro é maior que a de fevereiro
  5. E) A amplitude total de janeiro supera a de fevereiro

✅ Resposta correta: alternativa B

Resolução passo a passo

  1. Identifique o que mede dispersão. A amplitude total é máximo menos mínimo, e a amplitude interquartil (AIQ) é Q3 menos Q1. Quanto maiores essas medidas, maior a dispersão.
  2. Calcule para janeiro. Amplitude total = 15 - 2 = 13 min. AIQ = 10 - 4 = 6 min.
  3. Calcule para fevereiro. Amplitude total = 18 - 3 = 15 min. AIQ = 12 - 5 = 7 min.
  4. Compare. Fevereiro tem amplitude total maior (15 > 13) e AIQ maior (7 > 6). Logo, a alternativa B afirma corretamente que fevereiro supera janeiro nas duas medidas de dispersão.
  5. Verifique as demais alternativas erradas. A: a AIQ de janeiro (6) não supera a de fevereiro (7). C: a AIQ de fevereiro (7) é maior, não menor, que a de janeiro (6). D: a mediana de janeiro (6) é menor que a de fevereiro (7), e a mediana é medida de centro, não de dispersão. E: a amplitude total de janeiro (13) é menor que a de fevereiro (15).
  6. Conclusão: o gabarito oficial B está correto, e a resolução independente chegou ao mesmo resultado.

💡 Dica: Calcule e compare as amplitudes interquartil e total para janeiro e fevereiro.

Alternativa por alternativa

A Erradaerro: Procedimentala que mais engana

O aluno provavelmente trocou os valores de Q1 e Q3 ao calcular a AIQ de um dos meses, ou subtraiu valores de forma invertida, obtendo 6 para janeiro e um valor menor para fevereiro.

Por que engana: Confundir amplitude total com amplitude interquartil ou interpretar incorretamente os quartis.

B Correta

A amplitude total (18–3=15) e o IQR (12–5=7) de fevereiro são maiores que janeiro (13 e 6).

C Erradaerro: Interpretação

O aluno provavelmente interpretou mal o sentido da comparação, achando que a faixa central de fevereiro, por começar em valores maiores (Q1 = 5), seria mais concentrada, ou inverteu a leitura de maior e menor.

D Erradaerro: Conceitual

O aluno confundiu dispersão com medida de tendência central, comparando medianas quando a pergunta pede a variabilidade. Além disso, a mediana de janeiro (6) é menor que a de fevereiro (7).

E Erradaerro: Atenção

O aluno provavelmente calculou a amplitude total de fevereiro de forma errada, por exemplo 18 - 5 = 13 em vez de 18 - 3 = 15, ou ignorou o mínimo de fevereiro, o que faz as duas amplitudes parecerem iguais ou invertidas.

Raio-X da questão

Dificuldade Difícil
Bloom Avaliar
Leitura medio
Discriminação medio
Peso pedagógico medio
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade unica
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ direta🧩 consolidacao
🎯 Conceito central

dispersao estatistica box-plot

📌 Objetivo

avaliacao

🧱 Pré-requisitos

interpretacao de box-plot · calculo de amplitude interquartil

📚 Reveja

Estude como calcular amplitude interquartil e amplitude total em box-plots.

⚠️ Erro mais comum

Confundir amplitude total com amplitude interquartil ou interpretar incorretamente os quartis.

🤝 Socioemocional

pensamento_critico

🏫 Contexto

abstrato

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