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Por que a biblioteca comunitária quer compreender os hábitos de leitura dos estudantes que a frequentam em…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EF08MA26

Selecionar razões, de diferentes naturezas (física, ética ou econômica), que justificam a realização de pesquisas amostrais e não censitárias, e reconhecer que a seleção da amostra pode ser feita de diferentes maneiras (amostra casual simples, sistemática e estratificada).

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Por que a biblioteca comunitária quer compreender os hábitos de leitura dos estudantes que a frequentam em diferentes bairros? Para isso, foram listados o número de frequentadores por bairro e proposto um plano de coleta de dados. O bairro A tem 150 estudantes, o B tem 200, o C tem 100 e o D tem 50. A coordenadora deseja selecionar amostras em proporção ao total de estudantes de cada bairro, garantindo que cada região seja representada de forma justa em seu relatório. Identifique qual técnica de amostragem melhor atende ao objetivo de obter uma amostra representativa dos leitores por bairro.

  1. A) Amostragem aleatória simples selecionando estudantes uniformemente sem considerar o bairro.
  2. B) Amostragem por conveniência escolhendo os primeiros estudantes que chegarem.
  3. C) Amostragem sistemática tirando um a cada k estudantes na fila da biblioteca.
  4. D) Amostragem por conglomerados escolhendo aleatoriamente algumas escolas e entrevistando todos os estudantes.
  5. E) Amostragem estratificada por bairro com cotas proporcionais ao número de estudantes.

✅ Resposta correta: alternativa E

Resolução passo a passo

  1. O objetivo é obter uma amostra que represente cada bairro na mesma proporção em que os estudantes aparecem no total. Os totais são A=150, B=200, C=100 e D=50, somando 500 estudantes.
  2. Como a coordenadora quer proporcionalidade por bairro, a técnica adequada divide a população em grupos (estratos) homogêneos internamente e sorteia dentro de cada grupo em quantidades proporcionais. Isso é a amostragem estratificada com cotas proporcionais.
  3. Calculando as cotas com uma amostra de 50 estudantes, por exemplo: A=15, B=20, C=10 e D=5, o que mantém exatamente a proporção 30%, 40%, 20% e 10% de cada bairro.
  4. Por que as outras estão erradas: a A não considera o bairro, então um bairro maior ou menor pode ficar sub ou superrepresentado por acaso; a B seleciona quem chega primeiro, gerando viés e sem garantia de proporção; a C é sistemática e pode coincidir com padrões da fila, sem controlar a distribuição por bairro; a D sorteia escolas e não bairros, então pode deixar bairros inteiros de fora ou concentrar a amostra em poucos locais.
  5. Conclusão: a alternativa E é a única que garante a representação justa de cada bairro, conforme pedido no enunciado, e coincide com o gabarito oficial.

💡 Dica: Analise as técnicas de amostragem e escolha a que garante representatividade proporcional por bairro.

Alternativa por alternativa

A Erradaerro: Conceituala que mais engana

Acredita que sortear estudantes ao acaso, sem separar por grupos, já garante proporção por bairro; na verdade, a aleatoriedade não assegura cotas proporcionais em cada bairro.

Por que engana: Escolher amostragem aleatória simples ou por conveniência que não respeita a proporcionalidade dos bairros.

B Erradaerro: Senso comum

Entende que pegar os primeiros que chegam é prático e suficiente, ignorando que essa escolha não é aleatória e pode favorecer determinados bairros.

C Erradaerro: Conceitual

Confunde a regularidade do intervalo sistemático com representatividade por bairro; a fila não controla quantos estudantes de cada bairro são selecionados.

D Erradaerro: Interpretação

Interpreta que sortear escolas facilita a coleta e cobre todos os bairros, mas o enunciado pede representação por bairro, e as escolas podem não corresponder aos bairros nas proporções exigidas.

E Correta

Estratificada usa cotas proporcionais por bairro, assegurando amostra representativa conforme o texto-base.

Raio-X da questão

Dificuldade Média
Bloom Criar
Leitura medio
Discriminação alto
Peso pedagógico medio
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade unica
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ situacional🧩 consolidacao
🎯 Conceito central

amostragem estratificada proporcional

📌 Objetivo

avaliacao

🧱 Pré-requisitos

tipos de amostragem · proporcionalidade em amostras

📚 Reveja

Estude os tipos de amostragem e suas aplicações para garantir representatividade.

⚠️ Erro mais comum

Escolher amostragem aleatória simples ou por conveniência que não respeita a proporcionalidade dos bairros.

🤝 Socioemocional

tomada_decisao

🏫 Contexto

cotidiano

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