Folha de registro mostra as numerações de calçados dos integrantes de um clube de leitura local. Os dados…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Avaliar a adequação de diferentes tipos de gráficos para representar um conjunto de dados de uma pesquisa.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Folha de registro mostra as numerações de calçados dos integrantes de um clube de leitura local. Os dados agrupam tamanhos consecutivos e respectivas frequências de alunos: tamanho 30: 2 alunos; tamanho 31: 5 alunos; tamanho 32: 8 alunos; tamanho 33: 12 alunos; tamanho 34: 9 alunos; tamanho 35: 4 alunos. A pesquisadora precisa representar visualmente essa distribuição de frequências para facilitar a análise de variação entre tamanhos. Analise o texto-base e identifique qual tipo de gráfico representa adequadamente a distribuição dos tamanhos de calçado, considerando a natureza contínua agrupada dos dados.
- A) Gráfico de linhas
- B) Gráfico de dispersão
- C) Gráfico de histograma
- D) Gráfico de setores
- E) Gráfico de radar
✅ Resposta correta: alternativa C
Resolução passo a passo
- Identifique os dados. A variável é o tamanho do calçado, com valores consecutivos de 30 a 35, e cada tamanho tem uma frequência absoluta: 2, 5, 8, 12, 9 e 4 alunos, totalizando 40 alunos. A pesquisadora quer ver como as frequências variam entre os tamanhos.
- Escolha o tipo de gráfico. Para uma distribuição de frequências de uma variável numérica agrupada em intervalos ou valores consecutivos, o histograma é o gráfico padrão. Ele usa barras contíguas, com altura proporcional à frequência, e mostra a forma da distribuição e onde se concentram as observações (aqui, em torno dos tamanhos 32 a 34).
- Analise as alternativas erradas. A) O gráfico de linhas une pontos ao longo de uma sequência, sendo mais adequado para evolução temporal ou séries contínuas. B) O gráfico de dispersão relaciona duas variáveis numéricas, e aqui há apenas uma variável com frequências. D) O gráfico de setores mostra partes de um todo e não é adequado para comparar seis categorias ordenadas. E) O gráfico de radar compara perfis de várias variáveis e não representa bem uma distribuição de frequências ordenada.
- Observação. Tecnicamente, tamanhos de calçado são valores discretos, mas o enunciado trata os dados como contínuos agrupados. Nesse contexto, o histograma é a escolha esperada, e o gabarito oficial está correto.
💡 Dica: Observe que os tamanhos são valores consecutivos agrupados em frequências e escolha o gráfico adequado para essa distribuição.
Alternativa por alternativa
Acredita que, por os tamanhos formarem uma sequência ordenada, basta ligar os pontos com linhas. Não percebe que o gráfico de linhas é para séries temporais ou tendências, e não para barras de frequências agrupadas.
Por que engana: Confundir histograma com gráfico de linhas ou de setores, sem considerar que os dados quantitativos estão agrupados em classes ou intervalos consecutivos.
Associa o gráfico de dispersão a qualquer conjunto de números e pensa que ele mostra a frequência de cada tamanho. Ele serve para relacionar duas variáveis numéricas, e aqui há apenas uma variável com suas frequências.
O histograma representa frequências de valores agrupados em intervalos consecutivos, permitindo observar como elas variam entre os tamanhos.
Pensa que qualquer distribuição de frequências deve ser mostrada como partes de um todo, em fatias. Não percebe que o gráfico de setores não é adequado para comparar várias categorias ordenadas e de tamanhos próximos.
Acredita que, por haver várias categorias dispostas em sequência, o gráfico de radar serve para comparar a variação entre os tamanhos. Esse gráfico é voltado para comparar perfis de várias variáveis e não para distribuições de frequências.
Raio-X da questão
Histograma de distribuição de frequências
avaliacao
Leitura de tabelas de frequências · Tipos de gráficos estatísticos
Revise os tipos de gráficos e quando usar histograma para representar frequências de dados quantitativos agrupados.
Confundir histograma com gráfico de linhas ou de setores, sem considerar que os dados quantitativos estão agrupados em classes ou intervalos consecutivos.
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