Uma escola municipal realizou uma pesquisa com 60 estudantes sobre a quantidade de livros lidos por cada um…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Identificar as variáveis e suas frequências e os elementos constitutivos (título, eixos, legendas, fontes e datas) em diferentes tipos de gráfico.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Uma escola municipal realizou uma pesquisa com 60 estudantes sobre a quantidade de livros lidos por cada um durante o ano. Os resultados foram organizados assim: 0 livros: 12 estudantes; 1 livro: 18 estudantes; 2 livros: 15 estudantes; 3 livros: 9 estudantes; 4 livros: 6 estudantes. A equipe pedagógica deseja comparar diretamente as quantidades de estudantes em cada categoria, mantendo as categorias no eixo horizontal e as frequências no eixo vertical. Com base nos dados da pesquisa e no objetivo da equipe pedagógica, qual representação gráfica deve ser utilizada?
- A) Gráfico de setores, dividido em partes proporcionais às frequências de cada categoria.
- B) Gráfico de linhas, ligando os pontos correspondentes às frequências das categorias.
- C) Gráfico de barras horizontais, com as categorias no eixo vertical e as frequências no eixo horizontal.
- D) Gráfico de colunas verticais, com as categorias no eixo horizontal e as frequências no eixo vertical.
- E) Gráfico de dispersão, relacionando a quantidade de livros ao número de estudantes.
✅ Resposta correta: alternativa D
Resolução passo a passo
- Identifique o objetivo da equipe: comparar diretamente as quantidades de estudantes em cada categoria (0, 1, 2, 3 e 4 livros), com as categorias no eixo horizontal e as frequências no eixo vertical.
- Observe os dados: são categorias discretas (número de livros lidos) com frequências absolutas (12, 18, 15, 9 e 6 estudantes, totalizando 60). Esse tipo de dado é adequado para um gráfico de colunas.
- Compare com as alternativas. A alternativa D descreve exatamente o gráfico de colunas verticais, com as categorias no eixo horizontal e as frequências no eixo vertical, que é o pedido no enunciado.
- Por que as outras estão erradas:
- A) O gráfico de setores mostra proporções do todo, mas não permite comparar diretamente as quantidades de forma tão clara quanto as colunas, e a orientação dos eixos não é tratada.
- B) O gráfico de linhas é indicado para evolução ao longo do tempo ou de dados contínuos, não para comparar categorias isoladas.
- C) As barras horizontais invertem os eixos pedidos: as categorias ficariam no vertical, contrariando a exigência da equipe.
- E) O gráfico de dispersão relaciona duas variáveis numéricas por pontos, sendo inadequado para comparar frequências de categorias.
- Conclusão: a representação correta é o gráfico de colunas verticais, alternativa D, que coincide com o gabarito oficial.
💡 Dica: Considere diferentes tipos de gráficos para representar os dados.
Alternativa por alternativa
O aluno pode ter associado a ideia de 'comparar quantidades' a qualquer gráfico de partes do total, sem atentar para a exigência de eixos específicos e comparação direta entre categorias.
O aluno pode ter achado que qualquer conjunto de frequências deve ser representado por linhas, confundindo o gráfico de linhas, usado para tendências, com o de comparação entre categorias.
O aluno pode ter lido a exigência do enunciado de forma invertida, trocando a posição das categorias e das frequências nos eixos.
O gráfico de colunas verticais é adequado para comparar as frequências de categorias distintas. Neste caso, cada quantidade de livros forma uma categoria no eixo horizontal, e o número de estudantes correspondente é indicado pela altura de cada coluna no eixo vertical.
O aluno pode ter confundido dados numéricos organizados em pares com a relação entre duas variáveis, aplicando o gráfico de dispersão sem que haja duas variáveis quantitativas a correlacionar.
Raio-X da questão
representação gráfica de dados
avaliacao
tipos de graficos · interpretacao de dados
Revisar como criar gráficos a partir de dados coletados.
Confundir tipos de graficos e escolher um que nao representa bem dados quantitativos discretos.
tomada_decisao
cotidiano
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