Ao longo de seis tardes de domingo, uma barraca de sucos anotou a temperatura do ar e o número de copos…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Investigar conjuntos de dados relativos ao comportamento de duas variáveis numéricas, usando ou não tecnologias da informação, e, quando apropriado, levar em conta a variação e utilizar uma reta para descrever a relação observada.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Ao longo de seis tardes de domingo, uma barraca de sucos anotou a temperatura do ar e o número de copos vendidos. Os registros foram: 18 graus e 42 copos; 20 graus e 47 copos; 22 graus e 53 copos; 24 graus e 61 copos; 26 graus e 68 copos; 28 graus e 74 copos. A equipe observou que, nos dias mais quentes, o movimento cresceu, mas não adotou uma regra fixa para prever exatamente as vendas. O grupo quer usar esses dados para entender como as duas grandezas variam entre si e decidir se faz sentido preparar mais copos em tardes de calor. Considere os dados do texto-base e identifique a interpretação que melhor descreve a relação entre temperatura e vendas.
- A) Há relação de causa e efeito garantida, pois a temperatura sozinha determina as vendas.
- B) Há proporção exata, porque cada aumento de temperatura gera sempre o mesmo aumento nas vendas.
- C) Há associação negativa, e as vendas tendem a diminuir quando a temperatura aumenta.
- D) Há associação positiva, e as vendas tendem a crescer quando a temperatura aumenta.
- E) Não há associação, porque as vendas mudam sem seguir qualquer padrão.
✅ Resposta correta: alternativa D
Resolução passo a passo
- Observe os pares (temperatura, copos). Quando a temperatura sobe de 18 para 28 graus, as vendas sobem de 42 para 74 copos. Ou seja, as duas grandezas aumentam juntas. Passo 2: Verifique se o aumento é constante. De 18 para 20 graus as vendas sobem 5 copos; de 20 para 22, sobem 6; de 22 para 24, sobem 8; de 24 para 26, sobem 7; de 26 para 28, sobem 6. A temperatura sobe sempre 2 graus, mas as vendas não sobem sempre o mesmo valor, o que mostra que não há proporção exata. Passo 3: Como as duas grandezas crescem juntas, mesmo sem uma regra fixa, a associação é positiva, o que corresponde à alternativa D, que é o gabarito. Passo 4: Por que as outras estão erradas: A está errada porque o texto só mostra uma associação e não prova que a temperatura sozinha determina as vendas. B está errada porque os aumentos de vendas não são iguais (5, 6, 8, 7, 6), então não há proporção exata. C está errada porque as vendas aumentam, e não diminuem, quando a temperatura sobe. E está errada porque os dados mostram um padrão claro de crescimento, mesmo que não seja perfeitamente previsível. Passo 5: Conclusão: a equipe pode usar esses dados para perceber que tardes mais quentes tendem a vender mais, o que justifica preparar mais copos nesses dias, sem esperar uma previsão exata.
💡 Dica: Observe a tendência dos dados para identificar o tipo de associação entre temperatura e vendas.
Alternativa por alternativa
O aluno confunde associação com causalidade e acha que, por as vendas subirem junto com a temperatura, a temperatura sozinha causa e determina as vendas.
O aluno percebe que a temperatura sobe sempre 2 graus e supõe que as vendas também sobem sempre do mesmo jeito, sem conferir os aumentos reais de copos.
Por que engana: Confundir associação positiva com causalidade ou proporção exata entre variáveis.
O aluno inverte a leitura da tabela e acredita que, com o calor, as vendas caem, talvez por pensar que as pessoas bebem menos quando estão muito quentes.
Os pares aumentam juntos: maior temperatura corresponde, em geral, a mais copos vendidos. Isso indica associação positiva entre as variáveis.
O aluno vê que a relação não é exata e conclui que não existe nenhuma relação entre as grandezas, ignorando que os valores crescem de forma consistente.
Raio-X da questão
associação positiva entre variáveis
diagnostico
interpretação de tabelas simples
Estude como identificar relações de associação entre grandezas em tabelas e gráficos.
Confundir associação positiva com causalidade ou proporção exata entre variáveis.
pensamento_critico
cotidiano
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