Uma matéria apresenta uma tabela com 1000 pessoas: 300 bebem refrigerante regularmente; desses 300, 120 são…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Identificar e descrever o espaço amostral de eventos aleatórios, realizando contagem das possibilidades, para resolver e elaborar problemas que envolvem o cálculo da probabilidade.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Uma matéria apresenta uma tabela com 1000 pessoas: 300 bebem refrigerante regularmente; desses 300, 120 são obesos. Dos 700 que não bebem regularmente, 140 são obesos. Com base nesses números, discuta se os eventos "beber refrigerante regularmente" e "ser obeso" são independentes e explique problemas de interpretação que um gráfico da mídia pode causar.
✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.
Resposta esperada
Cálculos: P(bebe)=300/1000=0,30; P(obeso)= (120+140)/1000=260/1000=0,26; P(ambos)=120/1000=0,12. Se fossem independentes, P(bebe)·P(obeso)=0,30·0,26=0,078 ?0,12 ? eventos dependentes. Condicionais: P(obeso|bebe)=120/300=0,40; P(obeso|não bebe)=140/700=0,20, mostrando maior proporção de obesidade entre consumidores. Interpretação crítica: gráfico pode insinuar causalidade sem controle de variáveis (idade, renda, atividade física), pode usar eixos truncados ou amostra não representativa, levando a conclusões erradas. Recomenda-se verificar amostragem, variáveis de confusão e testes estatísticos antes de inferir causa.
Explicação
A análise mostra que os eventos "beber refrigerante regularmente" e "ser obeso" não são independentes, pois a probabilidade de ser obeso é maior entre os que bebem refrigerante. Além disso, a interpretação de gráficos pode ser enganosa, pois pode sugerir causalidade sem considerar outras variáveis que influenciam a obesidade. É fundamental avaliar a amostragem e as variáveis de confusão para evitar conclusões precipitadas.
Raio-X da questão
independência de eventos
avaliacao
independência de eventos · análise de dados estatísticos
Revisar conceitos de probabilidade e independência de eventos.
O aluno pode confundir a correlação entre os eventos com a independência, acreditando que a presença de obesidade entre os que bebem refrigerante não influencia a obesidade dos que não bebem.
cidadania_etica
pensamento_critico
cotidiano
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