Projete um pequeno programa (em pseudocódigo ou Python) que receba uma amostra numérica, construa a tabela de…

Questão

Projete um pequeno programa (em pseudocódigo ou Python) que receba uma amostra numérica, construa a tabela de frequências absoluta e relativa e gere um gráfico de barras. Explique o funcionamento do programa e como interpretar o gráfico para identificar a tendência central da amostra.

✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.

Resposta esperada

Exemplo de solução (Python): 1) Leitura e contagem: from collections import Counter def frequencias(amostra): cont = Counter(amostra) n = len(amostra) tabela = [(valor, cont[valor], cont[valor]/n) for valor in sorted(cont)] return tabela 2) Geração de gráfico (matplotlib): import matplotlib.pyplot as plt def grafico_barras(tabela): valores = [t[0] for t in tabela] abs_freq = [t[1] for t in tabela] plt.bar(valores, abs_freq) plt.xlabel('Valor') plt.ylabel('Frequência absoluta') plt.title('Histograma de frequência') plt.show() 3) Interpretação: - A tabela fornece frequência absoluta e relativa (proporção) de cada valor. - O gráfico evidencia picos: valores com maior frequência indicam a moda. - Para tendência central: média (soma/n) e mediana (valor central ordenado) podem ser calculadas; se o gráfico é simétrico, média˜mediana; se assimétrico, usar mediana como medida robusta. Funcionamento passo a passo: - O programa lê a amostra em uma lista, conta ocorrências com Counter, monta a tabela com frequências absolutas e relativas e plota barras das frequências absolutas. - O usuário observa o gráfico para identificar concentrações de dados e combina com cálculos de média/mediana para concluir sobre tendência central.

Explicação

O programa utiliza a biblioteca Counter para contar as ocorrências dos valores na amostra, permitindo a construção de uma tabela que apresenta tanto as frequências absolutas quanto as relativas. A visualização em gráfico de barras facilita a identificação de padrões, como a moda, e a interpretação dos dados em relação à tendência central, através da análise da média e mediana. Essa abordagem prática e visual ajuda a compreender melhor a distribuição dos dados e suas características estatísticas.

Raio-X da questão

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