Projete um algoritmo em pseudocódigo que receba uma amostra de respostas categóricas de pesquisa e gere: (1)…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Construir e interpretar tabelas e gráficos de frequências com base em dados obtidos em pesquisas por amostras estatísticas, incluindo ou não o uso de softwares que inter-relacionem estatística, geometria e álgebra.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Projete um algoritmo em pseudocódigo que receba uma amostra de respostas categóricas de pesquisa e gere: (1) tabela de frequências absolutas e relativas e (2) dados para gráfico de barras. Descreva como tratar valores ausentes e como aplicar pesos amostrais quando presentes.
✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.
Resposta esperada
Pseudocódigo: input respostas[], pesos[] opcional iniciar contagem={}, soma_pesos=0, total_validos=0 para i de 0 a len(respostas)-1: r = respostas[i] if r é NULL: continuar (ou contar como 'Ausente') w = pesos[i] se existe senão 1 contagem[r] = contagem.get(r,0) + w soma_pesos += w total_validos += 1 Frequencias absolutas = contagem (somas de pesos se usados) Frequencias relativas = {cat: contagem[cat]/soma_pesos} Dados para gráfico = lista de pares (categoria, frequencia relativa) ordenados. Tratamento de ausentes: excluir do denominador para frequências relativas ou registrar como categoria 'Ausente' conforme objetivo da análise. Com pesos, usar somas ponderadas em vez de contagens simples.
Explicação
O pseudocódigo apresentado aborda de forma clara a contagem de respostas categóricas, incluindo o tratamento de valores ausentes e a aplicação de pesos amostrais. Ele garante que as frequências absolutas e relativas sejam calculadas corretamente, considerando a soma dos pesos e evitando distorções causadas por dados ausentes. Além disso, a estrutura permite a geração de dados organizados para a criação de gráficos, facilitando a visualização dos resultados da pesquisa.
Raio-X da questão
análise de dados categóricos
avaliacao
análise de dados categóricos · pseudocódigo
Revisar conceitos de tabelas de frequência e tratamento de dados ausentes.
O aluno pode esquecer de incluir o tratamento de valores ausentes no algoritmo, o que comprometeria a análise dos dados.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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