Explique como, a partir de dados experimentais, determinar se dois eventos são independentes. Considere 200…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Classificar resultados de eventos cotidianos aleatórios como “pouco prováveis”, “muito prováveis”, “improváveis” e “impossíveis”.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Explique como, a partir de dados experimentais, determinar se dois eventos são independentes. Considere 200 repetições: a primeira retirada foi vermelha em 82 repetições; a segunda foi vermelha em 50 repetições; entre as 82 com primeira vermelha, a segunda foi vermelha em 20 casos. (a) Estime probabilidades e conclua sobre independência. (b) Indique um teste simples para confirmar a conclusão.
✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.
Resposta esperada
Modelo de resposta: Calcule P(A)=82/200=0,41 (primeira vermelha) e P(B)=50/200=0,25 (segunda vermelha). A probabilidade condicional observada é P(B|A)=20/82˜0,244. Como P(B|A)˜P(B) (0,244˜0,25), não há evidência forte de dependência nos dados; a ocorrência da primeira vermelha não altera substancialmente a probabilidade da segunda vermelha. Para confirmar, construa uma tabela 2×2 (primeira: vermelha/não; segunda: vermelha/não) e aplique um teste qui-quadrado de independência (ou teste de igualdade de proporções); se o p-valor for pequeno, rejeita-se independência, caso contrário aceita-se independência aproximada. Também pode comparar o número observado de segundas vermelhas após primeira vermelha (20) com o esperado sob independência (82·0,25=20,5) e avaliar a diferença pelo desvio padrão da proporção.
Explicação
A explicação fornece um método claro para calcular as probabilidades envolvidas e compara a probabilidade condicional observada com a probabilidade marginal, permitindo avaliar a independência dos eventos. Além disso, sugere um teste estatístico que pode ser utilizado para confirmar a conclusão, reforçando a análise inicial com dados observacionais. Essa abordagem quantitativa e a utilização de testes estatísticos são fundamentais para validar a hipótese de independência entre os eventos.
Raio-X da questão
independência de eventos
avaliacao
probabilidade de eventos · independência estatística
Revisar conceitos de probabilidade e independência de eventos.
O aluno pode confundir a independência de eventos com a dependência, não considerando corretamente as probabilidades condicionais.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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