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Uma cooperativa de produtores de leite do interior de Goiás instalou colares com sensor nas vacas para…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EM13LGG701

Explorar tecnologias digitais da informação e comunicação (TDIC), compreendendo seus princípios e funcionalidades, e utilizá-las de modo ético, criativo, responsável e adequado a práticas de linguagem em diferentes contextos.

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Uma cooperativa de produtores de leite do interior de Goiás instalou colares com sensor nas vacas para registrar, a cada hora, a temperatura corporal e a atividade de cada animal. Os dados são enviados para uma planilha única. O técnico percebeu que, na planilha, a mesma vaca aparece com nomes diferentes: 'Mimosa', 'mimosa ' e 'MIMOSA 07'. Além disso, o campo 'data' mistura formatos como '05/03/2024' e '2024-03-05'. Ao tentar calcular a média de temperatura por animal, o programa trata cada grafia como um animal distinto e não consegue ordenar os registros por data. Antes de analisar os dados, o técnico quer corrigir o problema pela raiz, para que ele não volte a ocorrer nas próximas coletas. Considerando a situação descrita, qual medida de gestão de dados resolve a causa do problema e evita que ele se repita nas próximas coletas? Responda em uma frase.

  1. A) Corrigir manualmente, a cada análise, os nomes e as datas já registrados na planilha existente.
  2. B) Migrar a planilha para um programa de planilhas mais recente, que ordene automaticamente os registros.
  3. C) Aumentar a frequência de coleta, registrando a temperatura de cada animal a cada minuto.
  4. D) Substituir os sensores dos colares por modelos com maior precisão na medição da temperatura corporal.
  5. E) Criar um identificador único para cada animal e padronizar o formato da data na entrada dos dados, validando-os já no momento do registro.

✅ Resposta correta: alternativa E

Resolução passo a passo

  1. O problema central não está na coleta física nem na ferramenta de análise, e sim na entrada dos dados: o mesmo animal recebe grafias diferentes ('Mimosa', 'mimosa ', 'MIMOSA 07') e as datas seguem formatos distintos ('05/03/2024' e '2024-03-05'). Isso é um problema de padronização e de falta de chave de identificação única.
  2. A alternativa E ataca exatamente essa causa. Criar um identificador único (por exemplo, um código fixo por animal, como o número do brinco ou do colar) faz com que cada vaca seja reconhecida sempre da mesma forma, independentemente de como o nome é digitado.
  3. Padronizar o formato da data e validar os dados no momento do registro impede que entradas inconsistentes sejam gravadas. Assim, o problema não volta nas próximas coletas, porque a regra está na origem.
  4. A alternativa A corrige apenas os dados já existentes e precisa ser refeita a cada análise, sem eliminar a causa. A alternativa B troca o programa, mas a planilha continuaria aceitando grafias inconsistentes. A alternativa C aumenta o volume de dados sem resolver a inconsistência. A alternativa D melhora a precisão dos sensores, o que não influencia os nomes nem as datas digitadas.
  5. Portanto, a alternativa E é a única que resolve a causa e evita a recorrência.

💡 Dica: Pergunte qual medida elimina a causa (entrada sem padrão) e não apenas corrige o efeito já registrado.

Alternativa por alternativa

A Erradaerro: Procedimentala que mais engana

Acredita que basta limpar os dados existentes para que o problema desapareça, sem perceber que novos registros continuarão inconsistentes.

Por que engana: Escolher a correção manual (A), que resolve só o caso atual e não evita recorrência.

B Erradaerro: Conceitual

Supõe que a ordenação e o tratamento dos dados dependem do software utilizado, ignorando que a falta de padronização está na entrada das informações.

C Erradaerro: Senso comum

Imagina que mais registros e maior frequência resolvem a inconsistência, confundindo quantidade de dados com qualidade e padronização.

D Erradaerro: Interpretação

Associa o problema à qualidade da medição, quando a falha está nos nomes e formatos de data registrados, não nos valores de temperatura.

E Correta

As falhas decorrem de ausência de chave única e de padronização. Um código por animal elimina variações de nome, e um formato único de data com validação na entrada impede novas inconsistências, o que é melhor que apenas corrigir manualmente os registros existentes.

Raio-X da questão

Dificuldade Fácil
Bloom avaliar
Leitura medio
Discriminação medio
Peso pedagógico medio
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade unica
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ situacional🧩 consolidacao
🎯 Conceito central

Qualidade e padronização de dados na entrada (validação e identificadores únicos).

📌 Objetivo

fixacao

🧱 Pré-requisitos

Noção de registro e campo em planilhas. · Diferença entre corrigir dados existentes e prevenir erros na coleta.

📚 Reveja

Integridade de dados em planilhas.

⚠️ Erro mais comum

Escolher a correção manual (A), que resolve só o caso atual e não evita recorrência.

🌎 Tema transversal

Tecnologia no campo e gestão de dados

🏫 Contexto

cotidiano

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