— Se o aplicativo já transforma áudios em texto e organiza as reclamações, ele também poderia dizer se a…

Questão

— Se o aplicativo já transforma áudios em texto e organiza as reclamações, ele também poderia dizer se a empresa agiu de má-fé? — perguntou uma atendente de um órgão de defesa do consumidor. No setor, chegam diariamente centenas de mensagens de voz e formulários. Um sistema recente já registra o protocolo, identifica automaticamente datas e valores citados, agrupa reclamações muito parecidas e sugere a categoria (atraso, cobrança indevida, defeito). Apesar disso, muitas mensagens trazem ironia (“claro que me devolveram… só que não”), relatos incompletos, contradições e mudanças depois de novos documentos enviados. Para acelerar os pareceres, foi proposta uma atualização: além de classificar os pedidos, o sistema deveria “concluir” se houve intenção de enganar ou apenas erro de atendimento, para definir a gravidade do caso antes da análise humana. Com base no texto, identifique a proposta que evidencia um limite importante do que a Computação consegue automatizar, por depender de inferências sobre estados mentais.

1. A) Avaliar a intenção de enganar ou agir de boa-fé a partir de relatos irônicos e incompletos.
2. B) Converter automaticamente mensagens de voz em texto para facilitar a leitura pelos atendentes.
3. C) Agrupar reclamações semelhantes para reduzir trabalho repetido na triagem dos atendimentos.
4. D) Sugerir a categoria do problema usando palavras-chave e histórico de reclamações já registradas.
5. E) Extrair datas e valores citados nos relatos para preencher campos do sistema de protocolo.

✅ Resposta correta: alternativa A

Resolução passo a passo

1. O enunciado descreve um sistema que já faz tarefas de processamento: transcreve áudios, identifica datas e valores, agrupa reclamações parecidas e sugere categorias. Essas tarefas dependem de padrões observáveis no texto ou no áudio.
2. A proposta nova é que o sistema conclua se houve intenção de enganar ou apenas erro de atendimento. Isso exige inferir o estado mental da empresa (intenção, má-fé, boa-fé), que não aparece diretamente nos dados, e o próprio texto mostra que ironia, relatos incompletos e contradições dificultam essa leitura.
3. Portanto a alternativa A é a correta, pois avaliar intenção a partir de relatos irônicos e incompletos é o limite que a Computação encontra ao automatizar. Gabarito oficial confirmado, sem discordância.
4. A alternativa B está errada, pois converter voz em texto é uma tarefa de reconhecimento de fala que não depende de inferir estados mentais.
5. A alternativa C está errada, pois agrupar reclamações parecidas é uma comparação de similaridade entre textos, sem interpretar intenções.
6. A alternativa D está errada, pois sugerir categoria por palavras-chave e histórico é classificação baseada em padrões já registrados.
7. A alternativa E está errada, pois extrair datas e valores é reconhecimento de padrões textuais diretos, sem nenhuma inferência sobre intenções.

💡 Dica: Identifique o limite da automação computacional relacionado à interpretação de intenções humanas.

Alternativa por alternativa

Raio-X da questão

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