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Computação1ª sérieBNCC EM13CO12Difícil⏱ medio

Durante um projeto de monitoramento da qualidade do ar em uma cidade brasileira, sensores instalados em…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EM13CO12

Produzir, analisar, gerir e compartilhar informações a partir de dados, utilizando princípios de ciência de dados.

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Durante um projeto de monitoramento da qualidade do ar em uma cidade brasileira, sensores instalados em diferentes bairros enviaram medições para uma equipe de ciência de dados. Para evitar que uma mesma leitura fosse contada mais de uma vez, o protocolo determinou inicialmente a remoção dos registros duplicados. Em seguida, os valores ausentes deveriam ser tratados segundo critérios definidos pela equipe. Depois, os dados tratados seriam submetidos a testes de consistência, como a verificação de unidades e de valores incompatíveis com o funcionamento dos sensores. Somente após essa validação as medições seriam agrupadas por bairro, permitindo comparações entre as regiões. Por fim, os resultados seriam apresentados em dashboards interativos para orientar gestores públicos. Com base no protocolo descrito no texto-base, qual sequência de etapas deve ser seguida para preparar, analisar e comunicar os dados de qualidade do ar?

  1. A) Remover registros duplicados → tratar valores ausentes → validar a consistência dos dados → agrupar as leituras por bairro → criar dashboards interativos
  2. B) Remover registros duplicados → validar a consistência dos dados → tratar valores ausentes → agrupar as leituras por bairro → criar dashboards interativos
  3. C) Tratar valores ausentes → remover registros duplicados → validar a consistência dos dados → agrupar as leituras por bairro → criar dashboards interativos
  4. D) Remover registros duplicados → tratar valores ausentes → agrupar as leituras por bairro → validar a consistência dos dados → criar dashboards interativos
  5. E) Remover registros duplicados → tratar valores ausentes → validar a consistência dos dados → criar dashboards interativos → agrupar as leituras por bairro

✅ Resposta correta: alternativa A

Resolução passo a passo

  1. Leia o texto-base e identifique a ordem exata em que o protocolo descreve as etapas: primeiro a remoção de registros duplicados, depois o tratamento dos valores ausentes, em seguida os testes de consistência (verificação de unidades e de valores incompatíveis com o sensor), depois o agrupamento por bairro e, por último, a apresentação em dashboards.
  2. Organize essa sequência: (1) remover duplicatas; (2) tratar ausentes; (3) validar consistência; (4) agrupar por bairro; (5) criar dashboards. O texto deixa claro que a validação só ocorre 'após essa validação as medições seriam agrupadas', ou seja, o agrupamento vem depois da validação.
  3. Compare com as alternativas. A alternativa A reproduz exatamente essa ordem, por isso está correta, e coincide com o gabarito oficial.
  4. Por que as outras estão erradas: a B inverte a validação com o tratamento de ausentes, mas o texto diz que os dados tratados é que seriam submetidos aos testes de consistência; a C começa pelo tratamento de ausentes antes da remoção de duplicatas, contrariando a ordem inicial do protocolo; a D coloca o agrupamento antes da validação, o que o texto proíbe ao dizer que só após a validação as medições seriam agrupadas; a E coloca os dashboards antes do agrupamento, o que não faz sentido, pois os dashboards apresentam dados já agrupados por bairro.
  5. Conclusão: a sequência correta é a da alternativa A, em total concordância com o gabarito oficial.

💡 Dica: Analise a sequência lógica das etapas de tratamento e análise de dados.

Alternativa por alternativa

A Correta

A sequência correta é explicitamente estabelecida pelo protocolo: primeiro, eliminam-se duplicidades; depois, tratam-se os valores ausentes; em seguida, verifica-se a consistência dos dados; somente então as leituras são agrupadas por bairro para comparação; por fim, os resultados são comunicados por meio de dashboards.

B Erradaerro: Procedimental

O aluno acredita que a validação de consistência pode ser feita antes do tratamento dos valores ausentes, ignorando que o texto diz que os dados tratados é que seriam submetidos aos testes.

C Erradaerro: Interpretação

O aluno supõe que os valores ausentes devem ser tratados antes da remoção de duplicatas, não percebendo que o protocolo determina a remoção de duplicatas como primeira providência.

D Erradaerro: Interpretação

O aluno entende que o agrupamento por bairro pode ocorrer antes da validação, desconsiderando a frase do texto que condiciona o agrupamento à validação prévia.

E Erradaerro: Conceitual

O aluno considera que os dashboards podem ser criados antes do agrupamento das leituras por bairro, sem perceber que a visualização depende de dados já agrupados.

Raio-X da questão

Dificuldade Difícil
Bloom Criar
Leitura medio
Discriminação alto
Peso pedagógico medio
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade multipla
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ situacional🧩 consolidacao
🎯 Conceito central

sequência etapas ciência dados

📌 Objetivo

avaliacao

🧱 Pré-requisitos

conceitos básicos ciência dados · processos de análise dados

📚 Reveja

Estude os passos fundamentais do tratamento e análise de dados em ciência de dados.

⚠️ Erro mais comum

Confundir a ordem lógica das etapas, como tratar dados antes de remover duplicatas ou validar consistência.

🌎 Tema transversal

ciencia_tecnologia

🤝 Socioemocional

tomada_decisao

🏫 Contexto

cientifico

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