Por que os bairros centrais apresentam índices de poluição mais altos? A prefeitura instalou sensores de…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Produzir, analisar, gerir e compartilhar informações a partir de dados, utilizando princípios de ciência de dados.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Por que os bairros centrais apresentam índices de poluição mais altos? A prefeitura instalou sensores de qualidade do ar em diferentes regiões da cidade. Após um mês de coleta, a equipe notou leituras inconsistentes: valores duplicados e registros com campos em branco. Antes de gerar mapas de calor dos pontos mais críticos, removeram entradas repetidas e preencheram dados faltantes com a média das medições vizinhas. Em seguida, compartilharam o relatório interativo em um portal público e aplicaram métodos de agrupamento para identificar padrões de poluição. Analise o texto-base e identifique qual passo exemplifica a etapa de limpeza de dados no processo descrito?
- A) Publicar relatório com resultados no site
- B) Gerar mapa de calor com os dados coletados
- C) Coletar novos dados para bairros periféricos
- D) Aplicar algoritmo de clusterização nos dados
- E) Excluir leituras duplicadas antes da análise
✅ Resposta correta: alternativa E
Resolução passo a passo
- A questão pede o passo do processo que corresponde à etapa de limpeza de dados, isto é, o tratamento de problemas que tornam os registros inconsistentes antes de qualquer análise.
- No texto, a equipe identificou leituras inconsistentes, com valores duplicados e campos em branco, e agiu sobre elas: removeu entradas repetidas e preencheu dados faltantes com a média das medições vizinhas. Isso é limpeza de dados.
- A alternativa E, excluir leituras duplicadas antes da análise, descreve exatamente a remoção de entradas repetidas feita antes de gerar os mapas. Por isso ela está correta, e coincide com o gabarito oficial.
- A alternativa A está errada, pois publicar o relatório é etapa de divulgação, não de tratamento dos dados.
- A alternativa B está errada, pois gerar o mapa de calor é etapa de visualização e vem depois da limpeza.
- A alternativa C está errada, pois coletar novos dados é etapa de aquisição, e o texto não fala em coletar dados de bairros periféricos.
- A alternativa D está errada, pois aplicar clusterização é etapa de análise e modelagem, realizada após a limpeza.
💡 Dica: Identifique a etapa que corresponde à limpeza de dados no processo descrito.
Alternativa por alternativa
O aluno pode ter associado limpeza de dados à etapa final de comunicação, como se tratar os dados significasse torná-los públicos e organizados em um portal.
O aluno pode ter confundido a palavra 'críticos' e o foco do texto em poluição com a limpeza, achando que a criação do mapa de calor já trata os dados.
Por que engana: Confundir etapas de análise de dados, como limpeza e visualização, levando a escolha de alternativas incorretas.
O aluno pode ter lido o texto sobre bairros centrais e imaginado que a solução seria obter mais dados de outras regiões, em vez de tratar os dados já coletados.
O aluno pode ter tomado a aplicação de métodos de agrupamento, mencionada no texto, como a etapa de limpeza, sem perceber que ela é uma etapa de análise posterior.
Remover registros repetidos é uma prática típica de limpeza de dados, conforme descrito no texto-base.
Raio-X da questão
limpeza de dados em computação
diagnostico
conceitos básicos de dados · processo de análise de dados
Estude os processos de pré-processamento e limpeza de dados em análise de dados.
Confundir etapas de análise de dados, como limpeza e visualização, levando a escolha de alternativas incorretas.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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