Dados ilustrativos: um aplicativo urbano registrou durante um mês o nível de ruído em diferentes bairros de…

Questão

Dados ilustrativos: um aplicativo urbano registrou durante um mês o nível de ruído em diferentes bairros de uma cidade. Cada registro inclui data e hora, valor de decibéis, endereço em texto livre e coordenadas GPS. A equipe percebeu registros duplicados, valores ausentes e formatos de endereço inconsistentes. O objetivo é entregar à prefeitura e à população um mapa de calor interativo que mostre as áreas mais afetadas pelo ruído. Considere o texto-base. Com base nos princípios de ciência de dados, defina a melhor sequência de ações para transformar registros brutos em um mapa de calor interativo para a população.

1. A) Limpar registros, padronizar endereços, agregar leituras por bairro e gerar visualização interativa
2. B) Agregar leituras por bairro, limpar registros, padronizar endereços e gerar visualização
3. C) Limpar registros, agregar leituras, gerar visualização e depois padronizar endereços
4. D) Gerar visualização interativa, limpar registros, padronizar endereços e agregar leituras
5. E) Padronizar endereços, gerar visualização, agregar leituras e limpar registros

✅ Resposta correta: alternativa A

Resolução passo a passo

1. Identifique o problema central. Os dados brutos têm registros duplicados, valores ausentes e endereços em formatos inconsistentes, e o produto final é um mapa de calor interativo por área. Logo, a sequência precisa resolver a qualidade dos dados antes de qualquer agregação ou visualização.
2. Ordene as etapas pela lógica do pipeline de ciência de dados. Primeiro vem a limpeza (remover duplicatas, tratar valores ausentes), pois erros nos dados contaminam todas as etapas seguintes. Depois vem a padronização dos endereços, necessária para que a localização de cada registro seja reconhecida corretamente e possa ser associada a um bairro.
3. Agregue as leituras por bairro, calculando medidas resumo (por exemplo, a média dos decibéis) para cada área. Só depois de sintetizar os dados por área faz sentido gerar a visualização, pois o mapa de calor mostra exatamente essas medidas agregadas.
4. Gere a visualização interativa, que é o produto final voltado à prefeitura e à população.
5. Avalie as alternativas erradas. B agrega antes de limpar, o que incorpora duplicatas e valores ausentes nas médias. C gera a visualização antes de padronizar endereços, o que deixa o mapa com localizações inconsistentes. D gera a visualização logo no início, antes de qualquer tratamento, e E padroniza endereços e agrega antes de limpar os registros, repetindo o erro de propagar dados sujos.

💡 Dica: Analise a sequência lógica das etapas de tratamento e visualização dos dados.

Alternativa por alternativa

Raio-X da questão

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