Dados ilustrativos: pesquisa divulgada pelo Instituto Sigma em junho de 2024 aponta que 78% dos moradores de…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Selecionar razões, de diferentes naturezas (física, ética ou econômica), que justificam a realização de pesquisas amostrais e não censitárias, e reconhecer que a seleção da amostra pode ser feita de diferentes maneiras (amostra casual simples, sistemática e estratificada).
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Dados ilustrativos: pesquisa divulgada pelo Instituto Sigma em junho de 2024 aponta que 78% dos moradores de zonas urbanas e 65% dos moradores de zonas rurais de um município consideram o transporte público eficiente. O município é formado por 60 bairros urbanos e 15 bairros rurais, totalizando 200 000 habitantes. Para obter resultados representativos de toda a população, uma equipe de estatísticos deve planejar a amostragem, definindo o tamanho e a técnica mais adequados para entrevista dos moradores. Com base no texto-base, identifique a técnica de amostragem mais adequada para garantir representatividade das zonas urbana e rural de forma proporcional.
- A) Utilizar amostragem sistemática entrevistando cada 10º morador registrado no cadastro municipal
- B) Utilizar amostragem estratificada definindo estratos urbano e rural e selecionando proporcionalmente
- C) Utilizar amostragem aleatória simples sorteando moradores em todo o município
- D) Utilizar amostragem por conglomerados escolhendo alguns bairros e entrevistando todos os moradores desses bairros
- E) Utilizar amostragem por conveniência convidando os primeiros moradores que chegarem ao terminal
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- O enunciado pede uma técnica que garanta representatividade das zonas urbana e rural de forma proporcional. Isso exige que a população seja dividida em subgrupos (estratos) com características relevantes para a pesquisa, e que cada estrato seja amostrado na proporção de seu tamanho.
- Os dados mostram que a população já está naturalmente dividida em duas zonas, urbana (60 bairros) e rural (15 bairros), com opiniões que diferem (78% e 65%). Logo, o grupo que melhor se encaixa é a amostragem estratificada, com estratos urbano e rural e seleção proporcional em cada um.
- Por que as outras estão erradas:
- A) A amostragem sistemática a cada 10º morador não garante proporção entre zonas urbana e rural, pois depende da ordem do cadastro.
- C) A amostragem aleatória simples é representativa em média, mas não controla a proporção entre as zonas e pode deixar a zona rural sub-representada.
- D) A amostragem por conglomerados entrevista todos os moradores de alguns bairros, o que pode concentrar a amostra em poucas áreas e não garante proporção urbana e rural.
- E) A amostragem por conveniência não é probabilística e não permite generalizar resultados para toda a população.
- Conclusão: a alternativa B é a técnica adequada, pois a estratificação por zona urbana e rural, com seleção proporcional, atende ao objetivo de representatividade proporcional descrito no enunciado. O gabarito oficial está correto.
💡 Dica: Analise as técnicas de amostragem e escolha a que garante representatividade proporcional.
Alternativa por alternativa
Acredita que qualquer seleção sistemática, por cobrir o cadastro inteiro em intervalos regulares, já produz uma amostra representativa das zonas urbana e rural.
A estratificada garante que os dois estratos (urbano e rural) estejam representados segundo sua proporção na população.
Entende que sortear ao acaso em todo o município basta para representar proporcionalmente cada zona, sem perceber que o sorteio pode não respeitar a proporção entre zonas.
Por que engana: Confundir amostragem aleatória simples com amostragem estratificada, ignorando a necessidade de proporcionalidade entre estratos.
Confunde 'representar toda a população' com 'escolher grupos inteiros', imaginando que entrevistar bairros completos reflete proporcionalmente urbano e rural.
Acha que entrevistar pessoas de fácil acesso, como as do terminal, é suficiente, ignorando que a amostra precisa ser sorteada para permitir generalização.
Raio-X da questão
técnicas de amostragem proporcional
avaliacao
conceito de amostragem estatística · tipos de amostragem
Estude os tipos de amostragem e suas aplicações para garantir representatividade.
Confundir amostragem aleatória simples com amostragem estratificada, ignorando a necessidade de proporcionalidade entre estratos.
tomada_decisao
cotidiano
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