Uma pesquisa local registra correlação positiva entre frequência dos moradores a reuniões do conselho de…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Elaborar hipóteses, selecionar evidências e compor argumentos relativos a processos políticos, econômicos, sociais, ambientais, culturais e epistemológicos, com base na sistematização de dados e informações de diversas naturezas (expressões artísticas, textos filosóficos e sociológicos, documentos históricos e geográficos, gráficos, mapas, tabelas, tradições orais, entre outros).
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Uma pesquisa local registra correlação positiva entre frequência dos moradores a reuniões do conselho de bairro e avaliação mais favorável da eficácia de políticas públicas. Qual conclusão analítica imediata e cautelosa a partir desses dados?
- A) A pesquisa confirma que reuniões do conselho são a única variável influente nas avaliações.
- B) A correlação indica que reuniões aumentam a eficácia das políticas diretamente.
- C) A eficácia das políticas públicas é irrelevante para a participação nos conselhos de bairro.
- D) A relação entre reuniões e avaliações é apenas uma coincidência sem relevância.
- E) Há associação entre participação e percepção; não é possível afirmar causalidade sem controle de variáveis e avaliação temporal.
✅ Resposta correta: alternativa E
Resolução passo a passo
- A questão pede a conclusão analítica imediata e cautelosa diante de uma correlação positiva entre frequência em reuniões do conselho de bairro e avaliação mais favorável da eficácia de políticas públicas.
- Correlação positiva significa que as duas variáveis tendem a variar juntas: quem participa mais tende a avaliar melhor as políticas. Porém, correlação não prova que uma variável causa a outra, pois pode haver variáveis de confusão (por exemplo, renda, escolaridade ou engajamento político prévio), causalidade reversa (quem avalia bem as políticas pode passar a frequentar mais as reuniões) ou simples coincidência amostral.
- A alternativa E afirma exatamente isso: há associação entre participação e percepção, e não é possível afirmar causalidade sem controle de variáveis e avaliação temporal. É a conclusão cautelosa, pois respeita o que os dados mostram e não avança além deles.
- Por que as outras estão erradas:
- A) Afirma que as reuniões são a única variável influente, o que a pesquisa não mostra; ela analisou apenas uma relação.
- B) Transforma correlação em causalidade direta, erro clássico que a questão quer evitar.
- C) Contraria o próprio dado, já que a correlação indica relação entre as duas variáveis; afirmar irrelevância é uma conclusão sem base.
- D) Descarta a relação como coincidência sem relevância, o que é precipitado: uma correlação positiva registrada merece análise, mesmo sem prova causal.
- Conclusão: a resposta correta é E, que combina a constatação da associação com a cautela metodológica exigida pela análise de dados observacionais.
💡 Dica: Diferencie associação estatística de relação causal.
Alternativa por alternativa
O aluno entendeu que, por haver uma correlação observada, ela esgota a explicação das avaliações, ignorando que outros fatores podem influenciar a percepção.
O aluno confundiu correlação com relação de causa e efeito, supondo que, se duas variáveis andam juntas, uma produz a outra diretamente.
Por que engana: Concluir que a participação nas reuniões causa diretamente avaliações mais favoráveis, confundindo associação observada com causalidade comprovada.
O aluno inverteu ou ignorou o sentido da correlação e concluiu que a eficácia não importa para a participação, algo que os dados não permitem afirmar.
O aluno acredita que, sem prova de causalidade, a associação não tem valor, quando uma correlação registrada é informação relevante que merece investigação posterior.
Correlação descreve associação estatística. Para atribuir causa é necessário evidência adicional (desenho longitudinal, controles estatísticos ou variações exógenas) que excluam explicações alternativas e inversão de causalidade.
Raio-X da questão
Correlação não implica causalidade
avaliacao
Interpretação de correlações estatísticas · Noção de causalidade e variáveis
Revise correlação, causalidade e a necessidade de controlar variáveis em pesquisas sociais.
Concluir que a participação nas reuniões causa diretamente avaliações mais favoráveis, confundindo associação observada com causalidade comprovada.
cidadania_etica
pensamento_critico
historico
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