Sociologia: Em dois bairros de uma cidade os rendimentos mensais têm forte assimetria por causa de poucos…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Analisar e comparar indicadores de emprego, trabalho e renda em diferentes espaços, escalas e tempos, associando-os a processos de estratificação e desigualdade socioeconômica.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Sociologia: Em dois bairros de uma cidade os rendimentos mensais têm forte assimetria por causa de poucos salários muito altos. Para comparar a tendência central entre bairros sem ser influenciado por esses outliers, qual medida estatística é mais apropriada? Relacione por que essa escolha é relevante para estudar desigualdade.
- A) Moda: indica o valor mais comum, sem refletir a realidade de rendimentos em comparação.
- B) Média: considera todos os valores, mesmo sendo influenciada por salários extremos.
- C) Mediana.
- D) Quartis: apenas divide os dados em quatro partes, não é uma medida central.
- E) Desvio padrão: mede a variação dos dados, mas não serve para identificar tendência central.
✅ Resposta correta: alternativa C
Resolução passo a passo
- A questão pede uma medida de tendência central que não seja afetada por valores extremos (outliers). Em distribuições assimétricas causadas por poucos salários muito altos, a média é puxada para cima pelos valores extremos e deixa de representar o rendimento típico da maioria.
- A mediana é o valor que ocupa a posição central quando os dados estão ordenados: metade dos rendimentos fica abaixo dela e metade acima. Como depende apenas da posição do valor central, e não do valor numérico dos extremos, ela não é influenciada pelos salários muito altos.
- Portanto, a alternativa C está correta e coincide com o gabarito oficial.
- Por que as outras estão erradas: A) a moda indica apenas o valor mais frequente e pode não representar a distribuição; B) a média é justamente a medida sensível a outliers, por isso não serve à comparação pedida; D) quartis dividem os dados em partes e, embora o segundo quartil seja a mediana, os quartis não são a medida central pedida; E) o desvio padrão mede dispersão, não tendência central.
- Relevância para a desigualdade: comparar bairros pela mediana mostra o rendimento típico de quem vive ali, sem que poucos salários altos mascarem a situação da maioria. Comparar apenas pela média poderia sugerir que um bairro é mais rico do que realmente é para a maior parte da população, o que esconderia a desigualdade interna. A mediana, usada junto com medidas de dispersão, ajuda a revelar essa desigualdade.
💡 Dica: Considere as medidas de tendência central e sua sensibilidade a outliers.
Alternativa por alternativa
Acredita que o valor mais frequente (moda) resume bem o rendimento de um bairro, ignorando que a moda pode ser pouco representativa em dados contínuos e variados como salários.
Supõe que, por considerar todos os valores, a média é a medida mais justa para comparar bairros, sem perceber que os salários extremos a distorcem.
Por que engana: Escolher a média, acreditando que ela representa melhor a tendência central, sem perceber que é afetada por outliers.
A mediana indica o valor central da distribuição e não é afetada por extremos; assim descreve o rendimento do trabalhador típico quando a média é distorcida por salários muito altos.
Confunde quartis com medidas de tendência central, achando que, por dividirem os dados, eles equivalem a um resumo típico do conjunto; não percebe que apenas o segundo quartil coincide com a mediana.
Acredita que o desvio padrão indica o centro dos dados, quando ele mede apenas o quanto os valores se afastam da média, ou seja, a dispersão.
Raio-X da questão
medidas de tendência central
avaliacao
medidas de tendência central · distribuição de dados
Revisar as medidas de tendência central e sua aplicação em dados assimétricos.
Escolher a média, acreditando que ela representa melhor a tendência central, sem perceber que é afetada por outliers.
cidadania_etica
pensamento_critico
cotidiano
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