Explique por que a amostragem teórica é útil ao investigar variações de valores morais entre grupos sociais.
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Elaborar hipóteses, selecionar evidências e compor argumentos relativos a processos políticos, econômicos, sociais, ambientais, culturais e epistemológicos, com base na sistematização de dados e informações de diversas naturezas (expressões artísticas, textos filosóficos e sociológicos, documentos históricos e geográficos, gráficos, mapas, tabelas, tradições orais, entre outros).
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Explique por que a amostragem teórica é útil ao investigar variações de valores morais entre grupos sociais.
- A) Selecionar casos aleatórios é mais eficaz do que a amostragem teórica.
- B) A amostragem teórica não é útil na identificação de padrões de valores sociais.
- C) A amostragem teórica ignora casos extremos e escolhe apenas a média.
- D) A amostragem teórica exige amostras aleatórias de grupos sociais.
- E) Seleciona casos relevantes para a teoria, capturando variação empírica que ajuda a desenvolver e refinar conceitos sobre valores morais.
✅ Resposta correta: alternativa E
Resolução passo a passo
- A questão pergunta por que a amostragem teórica é útil ao investigar variações de valores morais entre grupos sociais. Na pesquisa qualitativa, a amostragem teórica consiste em selecionar casos, grupos ou situações conforme a relevância para o desenvolvimento da teoria, e não por sorteio estatístico.
- A alternativa E descreve exatamente essa lógica: seleciona casos relevantes para a teoria e captura a variação empírica, o que permite desenvolver e refinar conceitos sobre valores morais. Ao comparar grupos com características contrastantes, o pesquisador identifica diferenças e semelhanças que sustentam ou revisam a teoria.
- A alternativa A está errada porque a amostragem teórica não é uma versão inferior da seleção aleatória; ela tem outro objetivo, que é gerar e refinar teoria, e não estimar proporções populacionais.
- A alternativa B está errada porque afirma o contrário do que a amostragem teórica faz, já que ela é justamente um recurso para identificar padrões e variações.
- A alternativa C está errada porque a amostragem teórica não ignora casos extremos, que costumam ser valiosos para testar limites da teoria, e não se resume a escolher a média.
- A alternativa D está errada porque a amostragem teórica não exige amostras aleatórias; ela dispensa o sorteio em favor da escolha intencional guiada pela teoria.
- Conclusão: a alternativa E é a correta e coincide com o gabarito oficial.
💡 Dica: Considere exemplos de grupos sociais e suas variações de valores.
Alternativa por alternativa
Acredita que a seleção aleatória é sempre superior, sem considerar que a amostragem teórica tem finalidade distinta, que é construir teoria e não generalizar estatisticamente.
Entende que, por não ser estatística, a amostragem teórica não serve para identificar padrões, quando na verdade ela é justamente voltada à identificação de padrões e variações.
Interpreta que a amostragem teórica descarta casos extremos e trabalha apenas com valores médios, quando ela busca justamente variação, incluindo casos contrastantes.
Por que engana: Confundir a amostragem teórica com a amostragem aleatória, acreditando que ambas têm a mesma eficácia na pesquisa social.
Confunde a amostragem teórica com a amostragem probabilística, supondo que ela exige sorteio aleatório de grupos sociais.
Ao escolher casos que exemplificam ou desafiam noções teóricas, a amostragem teórica permite identificar padrões e exceções essenciais para construir explicações robustas, reduzindo viés de seleção puramente aleatório.
Raio-X da questão
amostragem teórica
avaliacao
valores morais · métodos de pesquisa
Revisar conceitos de amostragem e valores morais.
Confundir a amostragem teórica com a amostragem aleatória, acreditando que ambas têm a mesma eficácia na pesquisa social.
cidadania_etica
pensamento_critico
cientifico
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