Um estudo correlaciona aumento da taxa de criminalidade com queda no emprego formal. Qual conclusão cautelosa…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Elaborar hipóteses, selecionar evidências e compor argumentos relativos a processos políticos, econômicos, sociais, ambientais, culturais e epistemológicos, com base na sistematização de dados e informações de diversas naturezas (expressões artísticas, textos filosóficos e sociológicos, documentos históricos e geográficos, gráficos, mapas, tabelas, tradições orais, entre outros).
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Um estudo correlaciona aumento da taxa de criminalidade com queda no emprego formal. Qual conclusão cautelosa pode ser inferida sem afirmar causalidade?
- A) Diminuir o desemprego eliminará totalmente a criminalidade.
- B) Há associação entre criminalidade e desemprego nos dados, sem evidência suficiente para afirmar causalidade.
- C) O desemprego causa o aumento da criminalidade.
- D) Não há relação entre criminalidade e emprego nos dados.
- E) A criminalidade elevada reduz imediatamente o emprego formal.
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- O enunciado descreve um estudo que correlaciona dois fenômenos: aumento da taxa de criminalidade e queda no emprego formal. Correlação indica que as duas variáveis andam juntas, mas não diz qual causa qual nem se existe outro fator envolvido.
- A pergunta pede a conclusão cautelosa, ou seja, aquela que o próprio dado sustenta sem ultrapassar o que foi observado.
- A alternativa B afirma que há associação entre as variáveis nos dados e que não há evidência suficiente para concluir causalidade. Isso corresponde exatamente ao que o estudo permite afirmar. Por isso, concluo de forma independente que B é a resposta correta, coincidindo com o gabarito oficial.
- Por que as outras estão erradas:
- A) Afirma que reduzir o desemprego eliminaria totalmente a criminalidade, uma generalização absoluta que o estudo não sustenta.
- C) Afirma causalidade direta do desemprego sobre a criminalidade, justamente o que o enunciado pede para evitar.
- D) Nega a relação, mas o estudo justamente encontrou correlação entre as variáveis.
- E) Inverte a direção da relação e também afirma causalidade sem base nos dados.
- Conclusão: a resposta cautelosa é a B, pois reconhece a associação observada e reconhece a limitação da correlação para estabelecer causa e efeito.
💡 Dica: Considere a relação entre os dois fenômenos antes de concluir.
Alternativa por alternativa
O aluno entendeu que, se duas variáveis estão ligadas, uma intervenção em uma delas resolve totalmente o problema da outra. Ele confunde associação com solução completa e exagera a generalização.
Correlação indica relação estatística; para estabelecer causalidade é preciso controlar variáveis, usar desenho longitudinal ou métodos que excluam confundidores como pobreza, escolaridade e disponibilidade de serviços.
O aluno tomou a correlação como prova de causa e efeito, supondo que, como crime e desemprego variam juntos, o desemprego provoca o crime. Não percebeu que a pergunta pedia justamente cautela contra essa inferência.
Por que engana: O aluno pode confundir correlação com causalidade, afirmando que o desemprego causa diretamente o aumento da criminalidade.
O aluno leu mal o enunciado, que descreve uma correlação observada, e concluiu que a ausência de causalidade significaria ausência de relação. Confundiu não haver causalidade comprovada com não haver associação alguma.
O aluno inverteu a direção da relação e também assumiu causalidade, achando que o crime derruba o emprego formal. Tratou uma correlação como relação causal em sentido único, sem base no estudo.
Raio-X da questão
taxa de criminalidade e emprego
diagnostico
correlação e causalidade · análise de dados
Revisar a diferença entre correlação e causalidade.
O aluno pode confundir correlação com causalidade, afirmando que o desemprego causa diretamente o aumento da criminalidade.
cidadania_etica
pensamento_critico
cientifico
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