Uma série temporal mostra queda da criminalidade logo após instalação de iluminação em várias ruas. Qual…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Elaborar hipóteses, selecionar evidências e compor argumentos relativos a processos políticos, econômicos, sociais, ambientais, culturais e epistemológicos, com base na sistematização de dados e informações de diversas naturezas (expressões artísticas, textos filosóficos e sociológicos, documentos históricos e geográficos, gráficos, mapas, tabelas, tradições orais, entre outros).
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Uma série temporal mostra queda da criminalidade logo após instalação de iluminação em várias ruas. Qual conclusão cautelosa deve ser adotada frente a esses dados?
- A) A queda da criminalidade é sempre resultado de melhor iluminação.
- B) Aumentar o policiamento na mesma região é irrelevante para a análise.
- C) A observação indica correlação; não é prova de causalidade sem controlar variáveis e comparações contrafactuais.
- D) Estudar somente o efeito da iluminação em ruas específicas.
- E) Ignorar dados de criminalidade de anos anteriores.
✅ Resposta correta: alternativa C
Resolução passo a passo
- Analiso o enunciado. Uma série temporal mostra queda da criminalidade logo após a instalação de iluminação. Pergunta-se qual conclusão cautelosa adotar.
- Lembre que, quando dois eventos ocorrem em sequência (a iluminação e depois a queda), isso sugere associação, mas não prova que a iluminação causou a queda. Outros fatores podem ter mudado no mesmo período, como policiamento, economia, sazonalidade ou tendências que já existiam antes.
- Para afirmar causalidade com segurança, seria preciso controlar variáveis de confusão e comparar com um cenário contrafactual, isto é, o que teria acontecido sem a iluminação (por exemplo, ruas comparáveis sem iluminação instalada).
- Logo, a alternativa C é a correta, pois descreve exatamente essa postura: os dados indicam correlação e não são prova de causalidade sem controle de variáveis e comparações contrafactuais.
- Por que as outras estão erradas: A afirma que a queda é sempre causada pela iluminação, o que é uma conclusão absoluta não sustentada pelos dados. B diz que o policiamento é irrelevante, quando ele é justamente uma variável de confusão que precisa ser considerada. D restringe a análise a ruas específicas, o que não permite generalizar nem comparar com outros locais. E sugere ignorar dados anteriores, quando esses dados são essenciais para verificar se a queda já era uma tendência antes da instalação.
- Conclusão: o gabarito oficial C está correto e coerente com o raciocínio de cautela científica sobre causalidade.
💡 Dica: Considere outras variáveis que podem influenciar a criminalidade.
Alternativa por alternativa
O aluno acredita que a coincidência temporal entre a instalação da iluminação e a queda basta para provar causa e efeito, ignorando outras explicações possíveis.
Por que engana: Confundir correlação com causalidade, assumindo que a iluminação é a única causa da queda na criminalidade.
O aluno entende que outras intervenções na mesma região, como o policiamento, não interferem na análise, sem perceber que elas podem explicar a queda da criminalidade.
Eventos simultâneos, policiamento ou tendências sazonais podem explicar a queda; é necessário isolar o impacto da iluminação com controles ou grupos comparáveis.
O aluno acredita que analisar apenas ruas específicas é suficiente para generalizar o efeito da iluminação, sem entender a necessidade de comparação com outros locais.
O aluno supõe que dados antigos são irrelevantes, sem perceber que eles permitem verificar se a queda já vinha ocorrendo antes da iluminação (tendência prévia).
Raio-X da questão
causalidade em dados
diagnostico
correlação e causalidade · análise de dados
Revisar conceitos de correlação e causalidade.
Confundir correlação com causalidade, assumindo que a iluminação é a única causa da queda na criminalidade.
cidadania_etica
pensamento_critico
cotidiano
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