Considere a tabela: bairro Nova-Rosa recebe 68% dos anúncios direcionados e registra 18 detenções/1000 hab…

Questão

Considere a tabela: bairro Nova-Rosa recebe 68% dos anúncios direcionados e registra 18 detenções/1000 hab.; bairro Serra-Lima recebe 32% e registra 5 detenções/1000; reclamações online: Nova-Rosa 72%, Serra-Lima 25%. Analisando sociologicamente (Eubanks, Noble), qual inferência é mais plausível?

1. A) Os dados indicam que algoritmos podem concentrar vigilância e intensificar policiamento em áreas já sobreexpostas, produzindo feedback punitivo.
2. B) Os números provam que transparência algorítmica não é necessária para decisões públicas justas.
3. C) A maior taxa de detenções em Nova-Rosa prova que algoritmos eliminam preconceitos humanos nas decisões policiais.
4. D) A diferença de reclamações online sugere que Nova-Rosa é a única fonte de criminalidade regional.
5. E) Menos anúncios direcionados levariam inevitavelmente a mais detenções em Serra-Lima.

✅ Resposta correta: alternativa A

Resolução passo a passo

1. Leia a tabela com atenção. Nova-Rosa recebe 68% dos anúncios direcionados e tem 18 detenções por mil habitantes; Serra-Lima recebe 32% e tem 5 detenções por mil habitantes. Há uma associação forte entre exposição a anúncios/direcionamento e taxa de detenções.
2. Pense no sentido sociológico. Virginia Eubanks (Automating Inequality) mostra como sistemas automatizados de decisão e vigilância tendem a concentrar atenção em populações e territórios já marcados, criando um ciclo em que mais vigilância gera mais registros, mais registros justificam mais vigilância. Safiya Noble (Algorithms of Oppression) mostra que algoritmos reproduzem e amplificam desigualdades sociais e raciais já existentes nos dados de que partem.
3. Aplique ao caso. Os dados não provam causalidade isolada, mas são coerentes com um feedback punitivo: o bairro já sobreexposto recebe mais direcionamento e registra mais detenções, o que pode reforçar o próprio padrão de vigilância. Essa é a inferência mais plausível entre as opções.
4. Analise as demais. B é errada porque os números nada dizem sobre a necessidade de transparência, e a própria tese de Eubanks e Noble defende a auditoria. C é errada porque a maior taxa em Nova-Rosa não prova a eliminação de preconceitos, pelo contrário, sugere possível viés. D é errada porque reclamações online não indicam que um bairro seja a única fonte de criminalidade, e a tabela não traz dados de criminalidade real. E é errada porque a relação de causa inevitável entre menos anúncios e mais detenções não é sustentada pelos dados.
5. Conclusão: a alternativa A é a inferência mais plausível e coincide com o gabarito oficial.

💡 Dica: Analise os dados e relacione com as teorias sociológicas mencionadas.

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Raio-X da questão

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