Um professor deseja entender a relação entre o número de horas de estudo e o desempenho dos alunos em uma…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Investigar conjuntos de dados relativos ao comportamento de duas variáveis numéricas, usando ou não tecnologias da informação, e, quando apropriado, levar em conta a variação e utilizar uma reta para descrever a relação observada.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Um professor deseja entender a relação entre o número de horas de estudo e o desempenho dos alunos em uma prova. Ao analisar os dados, ele percebe que, para um grupo de 10 alunos, a média de horas estudadas foi de 5 horas e a média de notas foi 75. Crie uma função que represente essa relação e explique como ela pode ser utilizada para prever notas.
✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.
Resposta esperada
A função que representa essa relação pode ser modelada como y = mx + b, onde y é a nota, x é o número de horas estudadas, m é a taxa de variação (que pode ser estimada a partir dos dados) e b é a nota mínima esperada (intercepto). Com esses dados, podemos prever a nota de um aluno baseado nas horas que ele estuda, ajustando a função conforme novos dados são coletados, permitindo uma análise mais precisa do impacto das horas de estudo no desempenho.
Explicação
A função y = mx + b é uma representação linear que permite entender como duas variáveis estão relacionadas, neste caso, horas de estudo e notas. A taxa de variação (m) indica quanto a nota muda para cada hora adicional de estudo, enquanto o intercepto (b) representa a nota mínima esperada sem horas de estudo. Essa abordagem facilita a previsão de notas com base em diferentes quantidades de horas estudadas, permitindo ajustes conforme novos dados sejam analisados.
Raio-X da questão
função linear
avaliacao
função linear · análise de dados
Revisar como criar e interpretar funções lineares.
O aluno pode confundir a relação entre horas de estudo e notas, criando uma função que não reflete corretamente a linearidade dos dados apresentados.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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