Em ações de fiscalização ambiental no Brasil, imagens de satélite podem ser comparadas em diferentes datas…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Identificar os limites da Computação para diferenciar o que pode ou não ser automatizado, buscando uma compreensão mais ampla dos limites dos processos mentais envolvidos na resolução de problemas.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Em ações de fiscalização ambiental no Brasil, imagens de satélite podem ser comparadas em diferentes datas para indicar áreas nas quais a cobertura vegetal aparentemente diminuiu. Em um projeto municipal, um sistema marca automaticamente, em um mapa, trechos com mudança de cor e textura entre duas imagens. A equipe técnica recebe os alertas, consulta autorizações, limites de propriedades, áreas protegidas e informações sobre fenômenos sazonais antes de definir se fará uma vistoria e se há indícios de desmatamento irregular. Com base no funcionamento do projeto, analise os limites da automação: a) indique qual tarefa o sistema pode executar automaticamente a partir das imagens; b) explique por que a conclusão de que ocorreu uma infração ambiental exige julgamento humano contextual, mesmo após a emissão de um alerta.
✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.
Resposta esperada
a) O sistema pode comparar padrões visuais das imagens de diferentes datas e sinalizar áreas em que houve provável redução da cobertura vegetal. b) O alerta não prova, por si só, uma infração. A equipe humana precisa relacionar a alteração visual a informações que não estão apenas nos pixels, como autorizações existentes, limites territoriais, situação de proteção da área e condições sazonais que possam alterar a aparência do local. Assim, a Computação apoia a triagem e a priorização das vistorias, mas a interpretação do caso e a decisão de encaminhamento dependem de análise contextual humana.
Explicação
O sistema reconhece padrões de mudança nas imagens, uma tarefa repetível baseada em dados. Já caracterizar uma mudança como irregular requer interpretar documentos, território e circunstâncias que o alerta visual não determina sozinho.
Raio-X da questão
Reconhecimento de padrões em dados versus interpretação de contexto.
Diferenciar reconhec
Leitura de dados visuais e comparação de informações. · Noção de que decisões dependem de contexto.
Limites da automação e supervisão humana.
Considerar que um alerta automático comprova sozinho uma irregularidade.
Meio ambiente e uso ético de tecnologias.
Responsabilidade na tomada de decisões apoiadas por tecnologia.
Fiscalização ambient
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