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Durante o monitoramento de uma reserva costeira, um sistema analisou 400 imagens obtidas por câmeras e separou…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EM13CO10

Conhecer os fundamentos da Inteligência Artificial, comparando-a com a inteligência humana, analisando suas potencialidades, riscos e limites.

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Durante o monitoramento de uma reserva costeira, um sistema analisou 400 imagens obtidas por câmeras e separou automaticamente registros de três espécies de caranguejo. Nos testes iniciais, ele acertou a maior parte das imagens nítidas. Porém, quando os animais apareciam cobertos por algas ou parcialmente escondidos na lama, o sistema os registrava como outra espécie. A bióloga responsável observou que a época do ano, a maré e marcas presentes nas pinças ajudavam a interpretar esses casos. Por isso, a reserva passou a usar o resultado automático para organizar as imagens, mantendo a revisão humana dos registros duvidosos antes de atualizar o levantamento das espécies. Compare as atuações descritas e identifique a afirmação que expressa adequadamente um limite da inteligência artificial nesse monitoramento.

  1. A) Considerar que a revisão humana deve aceitar os registros automáticos sem examinar os casos duvidosos.
  2. B) Considerar que a IA compreende as condições ecológicas da reserva ao classificar cada imagem.
  3. C) Considerar que a IA aprende e interpreta evidências ambientais do mesmo modo que a bióloga.
  4. D) Considerar que a IA reconhece regularidades nas imagens, mas não interpreta plenamente o contexto dos casos incomuns.
  5. E) Considerar que o treinamento inicial elimina erros quando surgem imagens diferentes das já analisadas.

✅ Resposta correta: alternativa D

Resolução passo a passo

  1. O enunciado descreve um sistema de IA que acerta a maior parte das imagens nítidas, mas erra quando os caranguejos estão cobertos por algas ou escondidos na lama. A bióloga usa época do ano, maré e marcas nas pinças, que são informações de contexto. Passo 2: A pergunta pede a afirmação que expressa adequadamente um limite da IA. O limite aparece no fato de que o sistema reconhece padrões visuais frequentes, mas não interpreta o contexto ecológico dos casos incomuns. Passo 3: A alternativa D diz exatamente isso: a IA reconhece regularidades, mas não interpreta plenamente o contexto dos casos incomuns. Esta é a resposta correta, e concordo com o gabarito oficial. Passo 4: A alternativa A está errada porque a revisão humana deve examinar os casos duvidosos, e não aceitá-los sem análise. Passo 5: A alternativa B está errada porque o sistema não compreende as condições ecológicas da reserva, apenas classifica padrões visuais. Passo 6: A alternativa C está errada porque a IA não interpreta evidências ambientais da mesma forma que a bióloga, que usa conhecimento contextual. Passo 7: A alternativa E está errada porque o treinamento inicial não elimina erros diante de imagens diferentes das já analisadas, como o próprio caso das algas e da lama mostra.

💡 Dica: Analise o texto para identificar limitações da inteligência artificial no contexto dado.

Alternativa por alternativa

A Erradaerro: Interpretação

O aluno pode entender que a revisão humana serve apenas para confirmar a IA, dispensando a análise dos casos duvidosos que o texto destaca como problemáticos.

B Erradaerro: Conceitual

O aluno pode supor que, por a IA classificar com rapidez e acerto na maioria das imagens, ela também compreende o ambiente da reserva, confundindo desempenho estatístico com compreensão do contexto.

C Erradaerro: Conceitual

O aluno pode achar que qualquer sistema que produz uma classificação correta aprende e interpreta evidências como um especialista humano, ignorando que a bióloga usa conhecimento de contexto que a IA não possui.

D Correta

A IA identifica padrões aprendidos nos dados, mas casos com algas ou lama exigem interpretação contextual da especialista.

E Erradaerro: Conceitual

O aluno pode acreditar que um modelo bem treinado generaliza perfeitamente para qualquer imagem nova, desconsiderando que situações diferentes do treinamento tendem a gerar erros.

Raio-X da questão

Dificuldade Média
Bloom Lembrar
Leitura medio
Discriminação medio
Peso pedagógico medio
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade unica
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ situacional🧩 progressao
🎯 Conceito central

limites da inteligência artificial

📌 Objetivo

diagnostico

🧱 Pré-requisitos

inteligência artificial básica · processamento de imagens

📚 Reveja

estude as limitações e aplicações da inteligência artificial

⚠️ Erro mais comum

Confundir a capacidade da IA com a precisão absoluta, ignorando limitações em situações complexas.

🌎 Tema transversal

ciencia_tecnologia

🤝 Socioemocional

pensamento_critico

🏫 Contexto

cientifico

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