Durante um mutirão de coleta seletiva, estudantes testaram uma esteira que usa um sensor de luz para…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Interpretar resultados e realizar previsões sobre atividades experimentais, fenômenos naturais e processos tecnológicos, com base nas noções de probabilidade e incerteza, reconhecendo os limites explicativos das ciências.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Durante um mutirão de coleta seletiva, estudantes testaram uma esteira que usa um sensor de luz para identificar embalagens plásticas transparentes. Em cada teste, 50 embalagens foram colocadas na esteira. As quantidades encaminhadas corretamente para o recipiente de plástico foram: Teste 1: 41 Teste 2: 44 Teste 3: 39 Teste 4: 43 Teste 5: 42 Teste 6: 45 A equipe pretende usar esses dados para prever o desempenho da esteira ao processar 1.500 embalagens. Entretanto, fatores como sujeira nas embalagens, variação da iluminação e posição dos objetos podem alterar a leitura do sensor. Elabore uma análise do desempenho da esteira, calculando a frequência relativa de acertos nos seis testes, estimando quantas das 1.500 embalagens seriam separadas corretamente e explicando, com base na variação dos resultados e nas condições do sensor, por que essa previsão apresenta incerteza.
✍️ Questão dissertativa: veja abaixo a resposta esperada e a explicação.
Resposta esperada
Nos seis testes, foram avaliadas 6 x 50 = 300 embalagens. O total de separações corretas foi 41 + 44 + 39 + 43 + 42 + 45 = 254. Assim, a frequência relativa de acertos foi 254/300, aproximadamente 0,847, ou 84,7 por cento. Se esse desempenho médio for mantido, a previsão para 1.500 embalagens será 1.500 x 0,847, aproximadamente 1.270 embalagens separadas corretamente. Essa quantidade é uma estimativa, e não um resultado garantido. Nos testes, a taxa de acerto variou de 39/50 = 78 por cento a 45/50 = 90 por cento. Se essa faixa observada for usada como referência, o número de acertos em 1.500 embalagens pode ficar aproximadamente entre 1.170 e 1.350. A incerteza existe porque o número de testes é limitado e porque as condições futuras podem diferir das condições do experimento. Sujeira, iluminação e posição das embalagens interferem na luz recebida pelo sensor e podem alterar sua capacidade de identificação. Portanto, os dados permitem uma previsão probabilística, mas não explicam nem controlam todas as situações possíveis. Testes com amostras maiores e sob diferentes condições poderiam tornar a estimativa mais confiável.
Explicação
A resposta interpreta os 254 acertos em 300 tentativas como frequência relativa, usa essa proporção para prever o desempenho em 1.500 embalagens e reconhece que a variação entre 78 por cento e 90 por cento, além das condições de funcionamento do sensor, limita a precisão da previsão.
Raio-X da questão
Frequência relativa e estimativa de desempenho.
Calcular uma estimat
Operações com médias aritméticas. · Cálculo de porcentagens e interpretação de variabilidade.
Média, proporção, frequência relativa e incerteza experimental.
Tratar a soma ou a média dos resultados como frequência relativa sem considerar o total de tentativas.
Ciência, tecnologia e trabalho
Pensamento crítico
Esteira automatizada
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