— A transcrição trocou o nome da festa por uma expressão sem sentido — observou Joana, ao revisar o episódio…

Questão

— A transcrição trocou o nome da festa por uma expressão sem sentido — observou Joana, ao revisar o episódio da rádio comunitária. Para tornar os relatos de moradores acessíveis em áudio e texto, a emissora utilizou um sistema de inteligência artificial que transforma fala em escrita. O programa acertou datas, nomes de ruas e palavras do português mais frequente, mas alterou termos tradicionais usados apenas durante a celebração local. Embora o sistema indicasse alta confiança nas frases modificadas, os moradores reconheceram imediatamente os equívocos e ajustaram as legendas antes da publicação. A emissora decidiu manter a revisão humana nos próximos episódios. Analise a situação descrita e conclua o que os erros do sistema revelam sobre um limite da inteligência artificial.

1. A) O resultado indica que a IA dispensa revisão humana quando informa elevada confiança em suas respostas.
2. B) O resultado indica que a IA aprende novas expressões locais ao encontrar uma única ocorrência em um relato.
3. C) O resultado indica que a IA compreende os significados culturais das palavras, mas prioriza a escrita formal em suas respostas.
4. D) O resultado indica que a IA possui memória cultural equivalente à dos moradores que participam da celebração.
5. E) O resultado indica que a IA depende dos exemplos usados em seu treinamento e pode falhar diante de usos linguísticos pouco representados.

✅ Resposta correta: alternativa E

Resolução passo a passo

1. Leia o texto com atenção. O sistema de IA acertou palavras muito frequentes do português (datas, nomes de ruas, vocabulário comum), mas errou nos termos tradicionais usados apenas durante a celebração local, mesmo mostrando alta confiança.
2. Identifique o limite revelado. Os erros ocorrem justamente em expressões raras e específicas de um grupo, que quase não aparecem nos dados com que o sistema foi treinado. Logo, o desempenho da IA depende da representatividade dos exemplos de treinamento, e ela tende a falhar em usos linguísticos pouco representados.
3. Verifique a relação com a conclusão pedida. A alternativa E expressa exatamente essa ideia: a dependência dos exemplos de treinamento e a falha diante de usos pouco representados.
4. Analise as alternativas erradas. A) está errada porque o texto mostra que a confiança alta do sistema não dispensou a revisão, e a emissora manteve a revisão humana. B) está errada porque a IA não aprendeu os termos a partir de uma única ocorrência; o próprio texto mostra que ela errou esses termos. C) está errada porque o sistema não compreendeu os significados culturais, já que alterou os termos tradicionais. D) está errada porque o texto não sugere memória cultural equivalente à dos moradores, que foram os que perceberam os equívocos.
5. Conclusão. O gabarito oficial E está correto, pois os erros revelam que a IA depende da cobertura dos dados de treinamento e pode errar em expressões culturais pouco representadas, mesmo com alta confiança aparente.

💡 Dica: Reflita sobre as limitações da inteligência artificial em compreender contextos culturais.

Alternativa por alternativa

Raio-X da questão

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