Questões BNCC EM13CO10

— A transcrição trocou o nome da festa por uma expressão sem sentido — observou Joana, ao revisar o episódio da rádio comunitária. Para tornar os relatos de moradores acessíveis em áudio e texto, a emissora utilizou um sistema de inteligência artificial que transforma fala em escrita. O programa acertou datas, nomes de ruas e palavras do português mais frequente, mas alterou termos tradicionais usados apenas durante a celebração local. Embora o sistema indicasse alta confiança nas frases modificadas, os moradores reconheceram imediatamente os equívocos e ajustaram as legendas antes da publicação. A emissora decidiu manter a revisão humana nos próximos episódios.

Analise a situação descrita e conclua o que os erros do sistema revelam sobre um limite da inteligência artificial.

Durante o monitoramento de uma reserva costeira, um sistema analisou 400 imagens obtidas por câmeras e separou automaticamente registros de três espécies de caranguejo. Nos testes iniciais, ele acertou a maior parte das imagens nítidas. Porém, quando os animais apareciam cobertos por algas ou parcialmente escondidos na lama, o sistema os registrava como outra espécie. A bióloga responsável observou que a época do ano, a maré e marcas presentes nas pinças ajudavam a interpretar esses casos. Por isso, a reserva passou a usar o resultado automático para organizar as imagens, mantendo a revisão humana dos registros duvidosos antes de atualizar o levantamento das espécies.

Compare as atuações descritas e identifique a afirmação que expressa adequadamente um limite da inteligência artificial nesse monitoramento.

— O mapa indicou risco baixo nesta encosta, mas a estrada já está interditada — alertou uma moradora durante um teste da Defesa Civil municipal. O sistema de inteligência artificial do piloto organizava vistorias a partir de registros de chuva, sensores de inclinação do solo e ocorrências anteriores. Em testes com situações típicas do período chuvoso, suas prioridades coincidiram com as decisões técnicas em 87% dos casos. Porém, após o rompimento de uma tubulação, moradores relataram rachaduras em pontos sem ocorrências semelhantes nos dados usados pelo sistema. Esses locais receberam baixa prioridade automática. Ao considerar os relatos e observar as condições da via, os técnicos alteraram a rota das vistorias. Para a próxima estação chuvosa, o município precisa definir uma regra de uso do sistema, pois há equipes limitadas e atrasos podem ampliar danos.

Analise os resultados do piloto e deduza a medida operacional que utiliza a potencialidade do sistema sem atribuir-lhe uma capacidade que os dados não demonstram.

— Pode ir ao ar, o resumo está pronto — disse o estagiário da rádio comunitária, depois de usar um gerador de texto para resumir a audiência pública sobre transporte.

O prompt enviado ao sistema incluía apenas a transcrição automática do áudio. Em alguns trechos, a transcrição trazia marcas como “(inaudível)” e palavras trocadas por causa do barulho no local. O texto devolvido parecia bem escrito e atribuía ao secretário uma frase forte, com números e um “pedido de desculpas”. Ao conferir o áudio original, a editora percebeu que, justamente no trecho citado, havia uma fala interrompida e nenhuma menção aos números. Ela concluiu que o sistema “preencheu” o que faltava para manter o texto fluindo, sem sinalizar que estava supondo. Mesmo assim, o resumo ajudou a localizar rapidamente os temas debatidos e a montar uma pauta inicial.

Interprete a situação e identifique a explicação que melhor descreve um limite desse tipo de Inteligência Artificial, em comparação com a inteligência humana, no uso jornalístico.

No aplicativo de atendimento de uma companhia de água, um novo recurso usa Inteligência Artificial para “suspeitar” de vazamentos. O sistema foi treinado com leituras horárias de hidrômetros e com casos anteriores confirmados por equipes de rua. Na primeira semana de uso, vários moradores receberam alerta de vazamento, mas as vistorias mostraram que não havia problema. Ao revisar os registros, a equipe notou que, naquela semana, ocorreu uma festa tradicional no bairro: casas com mais visitantes cozinharam mais, lavaram mais louça e usaram mais banheiros, elevando o consumo em horários pouco comuns. Um técnico comentou que, ao ouvir o relato da festa, ele já desconfiaria de mudança de rotina; o sistema, porém, só “viu” que o padrão daquele consumo parecia com os casos antigos de vazamento.

Analise a situação e conclua qual limite da Inteligência Artificial, em comparação com a inteligência humana, explica os alertas incorretos do sistema.

Uma empresa brasileira adotou um sistema para selecionar currículos e agilizar a primeira etapa do recrutamento. O programa foi treinado com registros de contratações anteriores, nos quais havia menor representação de mulheres e pessoas negras em determinados cargos. Assim, currículos com qualificações equivalentes poderiam receber avaliações diferentes. A empresa informou que o sistema analisa apenas dados profissionais autorizados e que os recrutadores continuam responsáveis pela decisão final.

Com base no texto, qual preocupação ética está diretamente relacionada ao uso desse sistema de seleção?

Quase metade das solicitações de reparo urbano de uma capital chega por aplicativo, e o restante por telefone, segundo a ouvidoria municipal (dados do próprio serviço). Para reduzir a fila, a prefeitura testou um sistema de Inteligência Artificial que lê o texto do pedido e atribui uma “prioridade” para casos como buracos, postes apagados e árvores caídas. No piloto, pedidos com foto e descrição longa subiram no ranking, enquanto muitos relatos feitos por ligação — mais comuns em bairros com internet instável — ficaram para depois. Além disso, o sistema passou a exibir justificativas prontas, como “alto risco para idosos”, embora essa informação não exista no formulário. Parte da equipe defende que o ranking seja seguido automaticamente “porque a IA aprende com o histórico”; outra parte teme decisões injustas e dificuldade de contestação quando o motivo apresentado não corresponde aos dados coletados.

Com base no texto, identifique o procedimento de uso que melhor aproveita a rapidez da IA sem substituir, de forma indevida, o julgamento humano em decisões com impacto na população.

Estudo recente avaliou um sistema de inteligência artificial usado por um banco para aprovar pedidos de empréstimo. O algoritmo foi treinado com dados históricos das últimas duas décadas, período em que certos grupos sociais receberam menos crédito por fatores socioeconômicos. Ao analisar 10 000 solicitações, o modelo aprovou 65% dos pedidos de um grupo privilegiado e apenas 40% dos de um grupo menos favorecido. Especialistas alertam que esse desequilíbrio reflete vieses incorporados nos dados de treinamento, comprometendo a justiça das decisões automatizadas.

Analise o texto e identifique qual estratégia é mais adequada para reduzir o viés algorítmico em sistemas de IA descritos.