— Se cada voluntário escreve de um jeito, como vou comparar as semanas? — perguntou Lúcia, que participa de um…

Questão

— Se cada voluntário escreve de um jeito, como vou comparar as semanas? — perguntou Lúcia, que participa de um observatório de ciência cidadã sobre dengue. Em dois meses, chegaram 320 mensagens pelo celular, com descrições como “3 focos no Jardim Azul, 12/04”, “12-4: Jardim Azul teve 3” ou “Jd. Azul, três focos, ontem”. Paralelamente, Lúcia baixou de um portal público um arquivo CSV de chuva diária (colunas: data e milimetros) para verificar se há aumento de focos após dias chuvosos. Para preparar a análise, ela precisa transformar os relatos em dados digitais consultáveis, de modo que seja possível filtrar por bairro e período e cruzar com a chuva, sem depender de leitura manual de cada mensagem. Com base no texto, identifique o procedimento que melhor transforma os relatos em uma representação digital consultável, permitindo cruzar os registros com o CSV de chuva para a análise.

1. A) Organizar os relatos em texto livre contínuo e usar contagem de palavras para estimar a quantidade de focos por bairro.
2. B) Organizar os relatos em PDF único e usar a busca do leitor para localizar palavras de bairro e de data nas páginas.
3. C) Organizar os relatos em tabela com campos fixos e aplicar filtros para cruzar por data e bairro com o CSV de chuva.
4. D) Organizar os relatos como imagens das conversas e conferir visualmente quais dias tiveram mais registros após a chuva.
5. E) Organizar os relatos em pastas por bairro e comparar os arquivos abrindo um a um para separar as semanas chuvosas.

✅ Resposta correta: alternativa C

Resolução passo a passo

1. O problema central é transformar relatos em texto livre, escritos de formas diferentes, em dados digitais que possam ser filtrados por bairro e período e cruzados com o CSV de chuva, sem leitura manual de cada mensagem.
2. Para isso, é preciso estruturar a informação em campos fixos e padronizados, como data, bairro e quantidade de focos, formando uma tabela. Em uma tabela, cada registro ocupa a mesma estrutura, o que permite filtros e consultas automáticas.
3. Com a tabela pronta, basta que a coluna de data seja comparável com a coluna data do CSV de chuva. Assim, é possível cruzar os dois conjuntos e verificar se há aumento de focos após dias chuvosos.
4. A alternativa C é a única que reúne essas duas exigências: estruturação em campos fixos e filtragem por data e bairro cruzada com o CSV.
5. A alternativa A está errada, pois texto livre contínuo não permite filtrar por campos e contar palavras não gera a quantidade de focos por bairro de forma confiável.
6. A alternativa B está errada, pois um PDF único com busca de palavras não transforma os relatos em dados estruturados e não permite cruzá-los com o CSV.
7. A alternativa D está errada, pois imagens das conversas não são dados consultáveis e exigiriam conferência visual, justamente o que o enunciado quer evitar.
8. A alternativa E está errada, pois abrir arquivos um a um é leitura manual, contrariando a exigência de não depender dela.

💡 Dica: Pense em como organizar dados textuais para análise computacional.

Alternativa por alternativa

Raio-X da questão

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