Em um projeto de monitoramento de chuvas e temperatura no semiárido brasileiro, uma equipe reúne três fontes…

Questão

Em um projeto de monitoramento de chuvas e temperatura no semiárido brasileiro, uma equipe reúne três fontes de dados. Sensores de campo enviam medições em arquivos CSV; uma API de satélite fornece registros em JSON; e câmeras meteorológicas produzem imagens acompanhadas de metadados em XML. Para comparar os dados por local e horário, o projeto definiu que todos os registros descritivos devem ser convertidos para um esquema relacional comum e armazenados em um data warehouse. As imagens devem permanecer em um sistema de arquivos, vinculadas aos seus metadados por identificadores. Antes das consultas, as unidades de medida, os horários e os códigos de localização precisam ser validados e padronizados. Considerando o fluxo definido no texto-base, qual sequência de etapas organiza corretamente a preparação, o armazenamento e a consulta integrada dos dados?

1. A) Extrair os dados dos três formatos; transformar os conteúdos para esquemas diferentes por fonte; validar unidades, horários e localizações; armazenar tudo no sistema de arquivos; consultar os documentos sem data warehouse.
2. B) Extrair os dados dos três formatos; transformar medições, registros e metadados para um esquema relacional comum; validar unidades, horários e localizações; armazenar os dados descritivos no data warehouse e as imagens no sistema de arquivos com identificadores vinculados; consultar o conjunto integrado por SQL.
3. C) Extrair os dados dos três formatos; preservar CSV, JSON e XML sem transformação; validar apenas os nomes dos arquivos; armazenar cada fonte em um diretório separado; consultar os arquivos individualmente.
4. D) Extrair os dados dos três formatos; transformar somente os arquivos CSV para o esquema relacional; ignorar os metadados XML; armazenar os registros em data warehouse; consultar apenas as medições dos sensores.
5. E) Extrair os dados dos três formatos; transformar os registros para tabelas sem validar unidades, horários e localizações; armazenar os dados no data warehouse; manter as imagens sem identificadores; consultar os registros por SQL.

✅ Resposta correta: alternativa B

Resolução passo a passo

1. Identifique o fluxo descrito no texto-base. As três fontes (CSV dos sensores, JSON da API de satélite e XML dos metadados das câmeras) precisam ser extraídas primeiro, pois estão em formatos diferentes.
2. Leia a exigência de transformação. Todos os registros descritivos devem ser convertidos para um esquema relacional comum, para permitir comparação por local e horário.
3. Observe a etapa de validação. Antes das consultas, unidades de medida, horários e códigos de localização devem ser validados e padronizados.
4. Veja o armazenamento. Os dados descritivos vão para o data warehouse, enquanto as imagens permanecem em um sistema de arquivos, vinculadas aos metadados por identificadores.
5. Na consulta, o conjunto integrado é consultado de forma relacional, ou seja, por SQL, já que os dados estão no esquema comum do warehouse.
6. Assim, a alternativa B é a única que segue toda a sequência: extrair, transformar, validar, armazenar e consultar. As demais estão erradas: A guarda tudo em arquivos e não usa data warehouse; C não transforma nem valida os dados e mantém formatos separados; D ignora os metadados XML e consulta apenas uma parte dos dados; E pula a validação e remove o vínculo das imagens com identificadores.

💡 Dica: Analise cada tipo de dado e escolha a sequência correta de padronização, armazenamento e consulta.

Alternativa por alternativa

Raio-X da questão

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