Como interpretar registros complexos de sensores oceanográficos para apoiar pesquisas sobre mudanças…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Analisar e utilizar as diferentes formas de representação e consulta a dados em formato digital para pesquisas científicas.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Como interpretar registros complexos de sensores oceanográficos para apoiar pesquisas sobre mudanças climáticas? Biólogos e oceanógrafos reúnem três tipos de dados digitais: arquivos CSV contendo séries temporais de temperatura e salinidade, APIs que retornam em JSON metadados sobre localização e horário das medições, e um sistema de banco de dados relacional que armazena tabelas com variáveis ambientais indexadas. Para correlacionar anomalias térmicas com padrões salinos e horários de coleta, é necessário integrar informações distribuídas em diferentes estruturas de dados. Analise o texto e identifique qual forma de representação digital permite executar consultas estruturadas que integrem variáveis de diferentes tabelas de forma eficiente.
- A) Documento XML com marcações hierárquicas
- B) Arquivo CSV contendo registros sequenciais
- C) Banco de dados relacional com tabelas indexadas
- D) Arquivo JSON com metadados estruturados
- E) Planilha eletrônica com vários conjuntos de dados
✅ Resposta correta: alternativa C
Resolução passo a passo
- O enunciado pede a forma de representação digital que permite executar consultas estruturadas integrando variáveis de diferentes tabelas de forma eficiente. A pista decisiva está em 'consultas estruturadas' e 'tabelas', que remetem a um modelo relacional.
- Um banco de dados relacional organiza os dados em tabelas que podem ser relacionadas por chaves comuns. Com índices, consultas com junções (JOIN) permitem cruzar temperatura, salinidade e horário de coleta de forma eficiente, que é exatamente o que a pesquisa precisa.
- Por que as demais estão erradas:
- A) XML organiza informação em hierarquias, mas não oferece por si só consultas relacionais eficientes entre tabelas independentes.
- B) CSV guarda registros sequenciais em texto simples, sem índices nem mecanismo para integrar tabelas distintas.
- D) JSON com metadados é bom para descrever localização e horário, mas não é o meio nativo de cruzar grandes conjuntos de variáveis indexadas.
- E) Planilhas permitem fórmulas e referências entre abas, mas não têm a mesma eficiência e estrutura de consulta de um banco relacional para grandes volumes.
- Conclusão: a alternativa C é a que melhor responde à pergunta, coincidindo com o gabarito oficial.
💡 Dica: Identifique a estrutura que permite consultas eficientes e integração de dados.
Alternativa por alternativa
O aluno associa 'integrar informações' a estruturas hierárquicas e acredita que a marcação XML, por ser organizada em níveis, já permite consultas integradas entre dados distintos.
O aluno entende que, por CSV ser o formato mais comum para séries temporais, ele também serve para consultar e cruzar dados de várias fontes, ignorando que é apenas um arquivo de registros sequenciais.
Por que engana: Confundir formatos de dados e não reconhecer a eficiência do banco relacional para consultas integradas.
O modelo relacional permite consultas SQL que unem variáveis de diferentes tabelas, usando índices para eficiência na integração de dados.
O aluno confunde metadados estruturados, que descrevem localização e horário, com a capacidade de executar consultas integradas sobre as variáveis ambientais em si.
O aluno considera que uma planilha com várias abas equivale a um banco relacional, sem perceber que a planilha não é projetada para consultas estruturadas eficientes sobre grandes conjuntos de tabelas indexadas.
Raio-X da questão
banco de dados relacional
avaliacao
estruturas de dados digitais · consultas em bancos de dados
Estude estruturas de dados e consultas em bancos relacionais.
Confundir formatos de dados e não reconhecer a eficiência do banco relacional para consultas integradas.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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