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Computação1ª sérieBNCC EM13CO11Difícil⏱ medio

Dados ilustrativos: Para avaliar o impacto de poluentes na temperatura do Lago Azul, pesquisadores construíram…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EM13CO11

Criar e explorar modelos computacionais simples para simular e fazer previsões, identificando sua importância no desenvolvimento científico.

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Dados ilustrativos: Para avaliar o impacto de poluentes na temperatura do Lago Azul, pesquisadores construíram um modelo computacional que relaciona a concentração de nitrato à elevação térmica. Os parâmetros iniciais foram definidos a partir de cinco medições de temperatura em pontos distintos do lago. Depois de simular cenários com concentrações variadas de nitrato, compararam as previsões com medições de campo e ajustaram os parâmetros para melhorar a precisão do modelo. Observou-se que, apesar de desconhecerem as correntes de fundo, o modelo passou a antecipar elevações de até 3 °C em 24 horas. Analise o texto-base e identifique qual elemento do processo descrito é essencial para garantir que as previsões do modelo se aproximem das observações reais:

  1. A) Realizar simulações exclusivamente em planilha eletrônica
  2. B) Simplificar equações do comportamento térmico do lago
  3. C) Ignorar fatores ambientais desconhecidos, como correntes de fundo
  4. D) Usar apenas cinco medições de temperatura sem variar pontos de coleta
  5. E) Calibrar parâmetros do modelo comparando previsões com medições de campo

✅ Resposta correta: alternativa E

Resolução passo a passo

  1. O texto descreve um modelo computacional que foi construído, depois comparado com medições de campo e, em seguida, ajustado (parâmetros reajustados) para melhorar a precisão. Esse processo de ajuste de parâmetros com base na comparação entre previsões e dados reais chama-se calibração do modelo.
  2. A pergunta pede o elemento essencial para que as previsões se aproximem das observações reais. Esse elemento é justamente a comparação entre as previsões do modelo e as medições de campo, seguida do ajuste dos parâmetros. Sem essa etapa, o modelo continua com os parâmetros iniciais, definidos a partir de apenas cinco medições, e não há como saber se suas previsões são confiáveis.
  3. Por que as outras estão erradas: A) planilha eletrônica não é exigência do processo, pois o texto fala em modelo computacional em geral; B) simplificar equações tende a afastar o modelo da realidade, não a aproximá-lo; C) ignorar fatores desconhecidos não melhora previsões, e o texto apenas registra que o modelo passou a antecipar elevações apesar de desconhecerem as correntes; D) usar apenas cinco medições sem variar pontos é justamente a limitação inicial do modelo, e não a solução.
  4. Conclusão: a alternativa E é a correta, em concordância com o gabarito oficial.

💡 Dica: Identifique o passo que garante a precisão do modelo comparando dados simulados e reais.

Alternativa por alternativa

A Erradaerro: Conceitual

O aluno pode acreditar que o uso de planilha eletrônica seja o recurso técnico que garante a precisão das previsões, confundindo a ferramenta com o método de validação do modelo.

B Erradaerro: Conceituala que mais engana

O aluno pode supor que modelos mais simples são sempre mais precisos ou mais fáceis de ajustar, sem perceber que simplificar o comportamento térmico tende a afastar o modelo da realidade.

Por que engana: Escolher opções que ignoram a importância da calibração do modelo com dados reais, como usar poucos dados ou simplificar demais.

C Erradaerro: Interpretação

O aluno pode ler a menção às correntes de fundo desconhecidas como se ignorá-las fosse uma estratégia válida, interpretando mal que o texto apenas registra um fato sobre o modelo.

D Erradaerro: Interpretação

O aluno pode entender que as cinco medições iniciais são suficientes e que a variação de pontos de coleta não é necessária, ignorando que o texto destaca a comparação com medições de campo como etapa de melhoria.

E Correta

A calibração ajusta o modelo aos dados observados, melhorando a precisão das previsões.

Raio-X da questão

Dificuldade Difícil
Bloom Analisar
Leitura medio
Discriminação alto
Peso pedagógico medio
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade unica
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ interpretativa🧩 consolidacao
🎯 Conceito central

calibragem de modelo computacional

📌 Objetivo

avaliacao

🧱 Pré-requisitos

modelagem computacional básica · interpretação de dados experimentais

📚 Reveja

estude como calibrar modelos computacionais usando dados reais para melhorar previsões

⚠️ Erro mais comum

Escolher opções que ignoram a importância da calibração do modelo com dados reais, como usar poucos dados ou simplificar demais.

🌎 Tema transversal

ciencia_tecnologia

🤝 Socioemocional

pensamento_critico

🏫 Contexto

cientifico

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