Dados ilustrativos: uma equipe de biólogos criou um modelo computacional em grade para simular o avanço de uma…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Criar e explorar modelos computacionais simples para simular e fazer previsões, identificando sua importância no desenvolvimento científico.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Dados ilustrativos: uma equipe de biólogos criou um modelo computacional em grade para simular o avanço de uma planta invasora numa reserva florestal. Cada célula da grade representa uma área de 10 m², podendo estar ocupada ou livre. A cada iteração, o modelo aplica regra simples: células vizinhas ocupadas podem propagar a planta para áreas livres segundo probabilidade ajustada com dados de campo. Em cinco simulações iniciais, o sistema permitiu alterar fatores climáticos e densidade inicial da espécie, gerando diferentes previsões de ocupação da reserva em 10 anos. Com base no texto, avalie qual vantagem principal do modelo computacional proposto para simulações ecológicas.
- A) Eliminar completamente a necessidade de coleta de dados em campo
- B) Reduzir totalmente a incerteza nas simulações ambientais
- C) Garantir predições exatas de crescimento da espécie a longo prazo
- D) Permitir testar diferentes cenários sem alterar o ambiente real
- E) Substituir a tomada de decisão de especialistas em ecologia
✅ Resposta correta: alternativa D
Resolução passo a passo
- O enunciado descreve um modelo computacional em grade que simula o avanço de uma planta invasora. Os parâmetros, como fatores climáticos e densidade inicial, podem ser alterados, gerando previsões diferentes de ocupação da reserva em 10 anos. Passo 2: Pergunta-se qual é a vantagem principal desse tipo de modelo. A resposta está no próprio texto: o sistema permite testar cenários diferentes sem mexer no ambiente real da reserva. Passo 3: A alternativa D expressa exatamente essa ideia, por isso é a correta, e coincide com o gabarito oficial. Passo 4: A alternativa A está errada porque o modelo depende de dados de campo para ajustar as probabilidades, e o texto menciona que a probabilidade foi ajustada com dados de campo. Passo 5: A alternativa B está errada porque o modelo trabalha com probabilidades e não elimina a incerteza; ele apenas organiza e explicita diferentes previsões. Passo 6: A alternativa C está errada porque o texto fala em previsões, que são estimativas sujeitas a variação, e não em predições exatas. Passo 7: A alternativa E está errada porque o modelo é uma ferramenta de apoio, e o texto não sugere que substitua o julgamento de especialistas.
💡 Dica: Identifique a vantagem do uso de modelos computacionais em simulações ambientais.
Alternativa por alternativa
O aluno pode ter entendido que, por ser um modelo computacional, ele dispensa totalmente o trabalho de campo. Ele não percebe que o modelo usa dados de campo para ajustar suas probabilidades.
Por que engana: Confundir modelos computacionais com substitutos completos da coleta de dados ou predições exatas.
O aluno pode ter confundido simulação com certeza absoluta, supondo que um modelo elimina toda a incerteza. Na verdade, o modelo trabalha com probabilidades e gera diferentes previsões.
O aluno pode ter interpretado o modelo como uma bola de cristal, esperando que ele forneça previsões exatas e de longo prazo. O texto fala apenas em previsões, que são estimativas.
O modelo possibilita simular variações de clima e densidade sem interferir na reserva, apoiando previsões.
O aluno pode ter achado que a tecnologia substitui completamente o papel do especialista humano. O texto apresenta o modelo como ferramenta de simulação, sem dizer que ela decide no lugar de ecólogos.
Raio-X da questão
modelos computacionais em ecologia
avaliacao
modelos computacionais básicos · simulações ambientais
estude o papel e limitações dos modelos computacionais em simulações ambientais
Confundir modelos computacionais com substitutos completos da coleta de dados ou predições exatas.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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