Uma plataforma de pesquisa ambiental centraliza diferentes conjuntos de dados para estudos de qualidade do ar…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Analisar e utilizar as diferentes formas de representação e consulta a dados em formato digital para pesquisas científicas.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Uma plataforma de pesquisa ambiental centraliza diferentes conjuntos de dados para estudos de qualidade do ar e clima. Os registros de densidade de partículas atmosféricas foram organizados em uma tabela relacional SQL que inclui campos de estação, data e valor. As leituras de umidade e temperatura estão em arquivos JSON com objetos aninhados por hora. As interações de voluntários constam em documentos XML com marcadores de local e anotação. Registros de ocorrências de incêndios florestais foram salvos em um banco NoSQL de pares chave-valor e dados demográficos de populações afetadas estão em planilhas CSV. Analise o texto-base e identifique qual forma de representação de dados é mais adequada para realizar consultas relacionais entre leituras de partículas atmosféricas de diferentes estações.
- A) Planilhas CSV
- B) Tabela relacional SQL
- C) Arquivos JSON com objetos aninhados
- D) Documentos XML com marcadores de local
- E) Banco NoSQL de pares chave-valor
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- A pergunta pede a forma de representação mais adequada para consultas relacionais entre leituras de partículas atmosféricas de diferentes estações. A palavra-chave é relacional: o que se quer é cruzar, filtrar e agregar registros de tabelas diferentes ou da mesma tabela por estação, data e valor.
- No texto-base, os registros de densidade de partículas estão organizados em uma tabela relacional SQL com campos de estação, data e valor. Esse modelo já é estruturado em linhas e colunas, com chaves que permitem relacionar estações e medições por meio de junções e consultas com SELECT, WHERE, GROUP BY e JOIN.
- Portanto, a alternativa B está correta, e o gabarito oficial coincide com essa conclusão.
- A alternativa A está errada, pois planilhas CSV são arquivos de texto simples sem tipagem nem integridade referencial, o que dificulta consultas relacionais robustas.
- A alternativa C está errada, pois arquivos JSON com objetos aninhados são hierárquicos e servem para troca de dados, como as leituras de umidade e temperatura, não para consultas relacionais entre estações.
- A alternativa D está errada, pois documentos XML com marcadores de local são semiestruturados e voltados à anotação de interações de voluntários, não ao cruzamento de medições.
- A alternativa E está errada, pois bancos NoSQL de pares chave-valor acessam dados por chave, não suportam junções relacionais e são usados para as ocorrências de incêndios.
💡 Dica: Identifique o tipo de estrutura de dados que permite consultas relacionais entre tabelas.
Alternativa por alternativa
O aluno pode ter associado planilha a organização de dados em linhas e colunas e concluído que CSV seria o formato ideal para consultas, sem considerar a falta de estrutura relacional e de chaves.
Por que engana: Confundir formatos de dados e escolher um que não suporta consultas relacionais eficientes.
A tabela SQL permite usar JOINs para relacionar leituras de diferentes estações de forma direta e eficiente.
O aluno pode ter acreditado que objetos aninhados permitem consultas entre registros de estações, confundindo a organização hierárquica do JSON com o modelo relacional.
O aluno pode ter se deixado guiar pela menção a marcadores de local e supôs que XML seria adequado a consultas sobre medições, sem notar que o texto o associa às interações de voluntários.
O aluno pode ter pensado que o NoSQL, por ser mais moderno ou escalável, serve para qualquer tipo de consulta, ignorando que pares chave-valor não realizam junções relacionais.
Raio-X da questão
representação de dados relacionais
avaliacao
bancos de dados relacionais · estruturas de dados JSON e XML
Estude os tipos de bancos de dados e suas aplicações para consultas.
Confundir formatos de dados e escolher um que não suporta consultas relacionais eficientes.
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cientifico
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