Descrições de milhares de observações de aves migratórias foram coletadas por pesquisadores em estações…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Produzir, analisar, gerir e compartilhar informações a partir de dados, utilizando princípios de ciência de dados.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Descrições de milhares de observações de aves migratórias foram coletadas por pesquisadores em estações distribuídas pelo Pantanal. Cada registro inclui data, localização GPS e espécie. Inicialmente armazenados em arquivos CSV para compartilhamento rápido, os dados se tornaram difíceis de filtrar por critérios compostos, como todas as observações de arara-azul em janeiro de anos anteriores. Alternativas, como documentos JSON e planilhas eletrônicas, apresentam limitações quando há necessidade de cruzar informações entre diferentes coleções de dados. Os cientistas precisam de um método que facilite consultas complexas e a combinação de tabelas, garantindo agilidade nas análises temporais e geográficas. Analise o texto-base e identifique a forma de representação e consulta de dados que melhor atende à necessidade de cruzar informações e executar filtros complexos.
- A) Utilizar um banco de dados relacional e consultas SQL
- B) Utilizar uma planilha eletrônica estruturada em abas
- C) Utilizar um arquivo CSV com registros separados por vírgula
- D) Utilizar um documento JSON com objetos aninhados
- E) Utilizar um repositório key-value sem esquema fixo
✅ Resposta correta: alternativa A
Resolução passo a passo
- O texto-base descreve um problema de armazenamento e consulta de dados: os registros (data, localização GPS e espécie) estão em CSV e são difíceis de filtrar por critérios compostos, como observações de arara-azul em janeiro de anos anteriores. Além disso, há necessidade de cruzar informações entre diferentes coleções de dados e garantir agilidade nas análises temporais e geográficas.
- O que a questão exige é uma forma de representar os dados que permita consultas complexas e a combinação de tabelas. Um banco de dados relacional organiza as informações em tabelas com colunas e chaves que relacionam essas tabelas, e a linguagem SQL permite filtrar por vários critérios ao mesmo tempo (espécie, mês, ano, coordenadas) e fazer junções entre coleções.
- Assim, a alternativa correta é a A, que coincide com o gabarito oficial. Concordo com o gabarito.
- Por que as outras estão erradas: a B é inadequada porque planilhas em abas têm pouca capacidade de consultas complexas e de junção entre grandes volumes, como o texto indica. A C é o próprio problema descrito, pois o CSV é apenas um formato de armazenamento sem recursos nativos de consulta. A D é limitada, como o texto afirma, para cruzar coleções diferentes. A E é fraca para consultas compostas, pois um repositório key-value sem esquema fixo dificulta filtros por campos e combinações de dados.
💡 Dica: Analise as características de cada formato para identificar qual permite consultas complexas e cruzamento de dados.
Alternativa por alternativa
Bancos relacionais permitem cruzar tabelas e executar filtros complexos de forma eficiente via SQL.
O aluno acredita que dividir os dados em abas de uma planilha resolve o problema de cruzar coleções, confundindo organização visual com capacidade de consulta.
Por que engana: Confundir formatos simples como CSV ou JSON com bancos de dados que suportam consultas complexas e cruzamento de tabelas.
O aluno considera que o CSV seria a solução por ser um formato simples e de compartilhamento rápido, ignorando que a dificuldade de filtragem é justamente o problema apontado no texto.
O aluno associa o JSON à flexibilidade para dados estruturados em objetos aninhados e não percebe que o texto diz que esse formato também limita o cruzamento entre diferentes coleções.
O aluno pensa que a ausência de esquema fixo traz mais liberdade e, por isso, mais agilidade, sem perceber que consultas compostas e junções exigem estrutura bem definida.
Raio-X da questão
banco de dados relacional e consultas SQL
avaliacao
formatos de dados estruturados · consultas básicas em banco de dados
Estude os tipos de armazenamento de dados e suas capacidades para consultas complexas.
Confundir formatos simples como CSV ou JSON com bancos de dados que suportam consultas complexas e cruzamento de tabelas.
ciencia_tecnologia
pensamento_critico
cientifico
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