Como uma máquina poderia entender as entrelinhas de um poema? Desenvolvedores criaram um programa que analisa…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Conhecer os fundamentos da Inteligência Artificial, comparando-a com a inteligência humana, analisando suas potencialidades, riscos e limites.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Como uma máquina poderia entender as entrelinhas de um poema? Desenvolvedores criaram um programa que analisa poemas clássicos extraindo métricas, contando rimas, medindo frequência de palavras e identificando temas por meio de algoritmos. Em testes, o sistema classificou estrofes, sugeriu traduções literais e avaliou métricas formais com alta precisão. Contudo, ao solicitar a explicação do simbolismo e das emoções subjacentes aos versos, o programa ofereceu respostas vagas, sem captar nuances emocionais e metáforas, evidenciando uma limitação na interpretação subjetiva e contextual do texto literário. Analise o texto-base e identifique qual atividade mencionada não pode ser adequadamente automatizada pelo programa descrito?
- A) Sugestão de traduções literais de versos
- B) Explicação de simbolismo e emoções subjacentes
- C) Classificação de estrofes por tema
- D) Verificação de métricas formais de rima
- E) Contagem de palavras em poemas
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- O texto-base descreve um programa que faz várias tarefas: extrai métricas, conta rimas, mede frequência de palavras, identifica temas, classifica estrofes, sugere traduções literais e avalia métricas formais com alta precisão. Esses são procedimentos mecânicos ou estatísticos sobre o texto.
- Depois, o texto diz que, ao pedir a explicação do simbolismo e das emoções subjacentes, o programa deu respostas vagas, sem captar nuances e metáforas. Essa é a única atividade em que o texto relata falha explícita.
- Portanto, a atividade que não pode ser adequadamente automatizada é a explicação de simbolismo e emoções subjacentes, alternativa B. Ela exige interpretação subjetiva e contextual, que o sistema não realiza.
- As outras alternativas estão erradas porque: A) a sugestão de traduções literais foi realizada com sucesso pelo programa; C) a classificação de estrofes por tema foi feita pelo sistema, que identifica temas por algoritmos; D) a verificação de métricas formais foi feita com alta precisão; E) a contagem de palavras é uma tarefa puramente quantitativa que o programa executa, medindo frequência de palavras.
- O gabarito oficial B está correto, e a resposta foi confirmada pela análise do texto-base.
💡 Dica: Leia o texto atentamente e identifique a limitação do programa descrito.
Alternativa por alternativa
O aluno pode supor que traduzir versos exige sensibilidade poética e, por isso, seria algo que a máquina não faria bem. O texto, porém, diz que o sistema sugeriu traduções literais com sucesso.
Por que engana: Confundir tarefas automatizáveis com aquelas que exigem interpretação subjetiva e emocional.
O texto-base relata que o programa não capta nuances emocionais e metáforas, mostrando esse limite.
O aluno pode achar que identificar o tema de uma estrofe depende de compreensão profunda e subjetiva. O texto diz que o programa identifica temas por meio de algoritmos, então a tarefa está dentro de suas capacidades.
O aluno pode confundir a verificação de métricas formais com a interpretação literária, imaginando que toda análise de poema seria subjetiva. O texto afirma que o programa avaliou métricas formais com alta precisão.
O aluno pode pensar que contar palavras é uma tarefa simples demais para ser considerada automatizável, ou que seria afetada pelo sentido do poema. Contar palavras é uma operação quantitativa que o programa realiza sem depender de interpretação.
Raio-X da questão
interpretação subjetiva e contextual
diagnostico
interpretação de texto · inteligência artificial básica
estude interpretação de texto e limitações da inteligência artificial
Confundir tarefas automatizáveis com aquelas que exigem interpretação subjetiva e emocional.
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pensamento_critico
cientifico
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