Dados mostram redução da violência em um bairro após a implementação do programa social X. Que procedimento…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Elaborar hipóteses, selecionar evidências e compor argumentos relativos a processos políticos, econômicos, sociais, ambientais, culturais e epistemológicos, com base na sistematização de dados e informações de diversas naturezas (expressões artísticas, textos filosóficos e sociológicos, documentos históricos e geográficos, gráficos, mapas, tabelas, tradições orais, entre outros).
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Dados mostram redução da violência em um bairro após a implementação do programa social X. Que procedimento analítico é mais adequado para avaliar se X causou a redução?
- A) Verificar precedência temporal, controlar variáveis confundidoras e aplicar desenho quase-experimental (ex.: diferença em diferenças).
- B) A violência não é afetada por programas sociais, só por leis mais rígidas.
- C) A redução só se deve ao aumento da segurança policial na área.
- D) A redução da violência é temporária e não se relaciona a programas sociais.
- E) Um relatório provou que a economia do bairro causa a redução da violência.
✅ Resposta correta: alternativa A
Resolução passo a passo
- A pergunta quer saber qual procedimento analítico permite avaliar se o programa social X causou a redução da violência, e não apenas se houve coincidência temporal entre o programa e a queda.
- Para inferir causalidade, é preciso mostrar que a causa veio antes do efeito (precedência temporal), que outros fatores que poderiam explicar a queda foram considerados (variáveis confundidoras) e que existe um grupo de comparação. O desenho quase-experimental diferença em diferenças compara a variação da violência no bairro que recebeu o programa com a variação em um bairro semelhante que não recebeu, eliminando tendências que já existiam.
- Portanto, a alternativa A descreve o procedimento adequado, pois combina os três elementos necessários para uma inferência causal razoável.
- Por que as outras estão erradas: a alternativa B afirma sem base que programas sociais não afetam a violência, o que é uma conclusão dogmática e não um procedimento de análise; a alternativa C pressupõe a causa sem testá-la, ignorando a hipótese de que o programa explique a queda; a alternativa D nega a relação sem evidência, e o caráter temporário da queda não é dado do enunciado; a alternativa E apresenta um relatório como prova definitiva, o que contraria o método científico, pois relatórios não provam causalidade por si só e a economia do bairro não é a variável analisada.
- Concluímos que o gabarito A está correto, pois é a única alternativa que descreve um método de avaliação causal e não uma opinião ou afirmação sem comprovação.
💡 Dica: Avalie se a sequência temporal e o controle de fatores alternativos permitem atribuir causalidade ao programa.
Alternativa por alternativa
Causalidade exige temporalidade e exclusão de confundidores; comparações com grupos similares e métodos como diferença-em-diferenças ou séries interrompidas ajudam a aproximar o contrafactual.
O aluno acredita que apenas leis mais rígidas reduzem a violência e que programas sociais não têm efeito, tomando uma opinião como verdade absoluta.
O aluno assume que a segurança policial é a única explicação plausível para a queda e não percebe que isso é uma hipótese a ser testada, não um fato dado.
Por que engana: Confundir a ocorrência da redução após o programa com prova de que ele a causou, sem considerar outros fatores ou comparar com um grupo de controle adequado.
O aluno supõe que a queda é temporária sem evidência no enunciado e conclui que não há relação com programas sociais, confundindo ausência de dados com ausência de efeito.
O aluno acredita que um relatório, por si só, comprova uma relação causal e não percebe que a economia do bairro não é a variável do programa avaliado.
Raio-X da questão
Inferência causal em políticas sociais
avaliacao
Correlação e causalidade · Variáveis confundidoras
Revise diferença entre correlação e causalidade, variáveis confundidoras e desenhos quase-experimentais.
Confundir a ocorrência da redução após o programa com prova de que ele a causou, sem considerar outros fatores ou comparar com um grupo de controle adequado.
cidadania_etica
pensamento_critico
cotidiano
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