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Física2ª sérieBNCC EM13CNT302Fácil⏱ medio

Para digitalizar um sinal de áudio cujo conteúdo de interesse vai até 18 kHz, o engenheiro decide aplicar uma…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EM13CNT302

Comunicar, para públicos variados, em diversos contextos, resultados de análises, pesquisas e/ou experimentos, elaborando e/ou interpretando textos, gráficos, tabelas, símbolos, códigos, sistemas de classificação e equações, por meio de diferentes linguagens, mídias, tecnologias digitais de informação e comunicação (TDIC), de modo a participar e/ou promover debates em torno de temas científicos e/ou tecnológicos de relevância sociocultural e ambiental.

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Para digitalizar um sinal de áudio cujo conteúdo de interesse vai até 18 kHz, o engenheiro decide aplicar uma margem de anti-aliasing de 20% sobre a máxima frequência. Qual a frequência de amostragem mínima exigida pela condição de Nyquist? Use f_s = 2·f_max_eff, unidades em Hz.

  1. A) Frequência mínima f_s = 40 000 Hz.
  2. B) Frequência mínima f_s = 54 000 Hz.
  3. C) Frequência mínima f_s = 43 200 Hz (43,2 kHz).
  4. D) Frequência mínima f_s = 36 000 Hz.
  5. E) Frequência mínima f_s = 25 000 Hz.

✅ Resposta correta: alternativa C

Resolução passo a passo

  1. Identifique os dados. A máxima frequência de interesse do sinal é f_max = 18 kHz, ou seja, 18 000 Hz. O engenheiro aplica uma margem de anti-aliasing de 20% sobre essa frequência.
  2. Calcule a frequência máxima efetiva. Aplicar 20% de margem significa multiplicar por 1,2: f_max_eff = 18 000 x 1,2 = 21 600 Hz.
  3. Aplique a condição de Nyquist, que o enunciado pede na forma f_s = 2 x f_max_eff. Temos f_s = 2 x 21 600 = 43 200 Hz, que equivale a 43,2 kHz.
  4. Conclusão. A alternativa correta é a C, que coincide com o gabarito oficial. A alternativa A está errada porque 40 000 Hz não resulta de nenhum passo correto com 18 kHz e 20%. A alternativa B está errada porque 54 000 Hz corresponde a aplicar uma margem de 50% (18 000 x 1,5 x 2), e não de 20%. A alternativa D está errada porque 36 000 Hz é apenas o dobro de 18 kHz, sem considerar a margem. A alternativa E está errada porque 25 000 Hz não corresponde a dobrar nenhuma frequência coerente com o enunciado.

💡 Dica: Calcule a frequência máxima efetiva e aplique a fórmula de Nyquist.

Alternativa por alternativa

A Erradaerro: Procedimentala que mais engana

Provavelmente arredondou 18 kHz para 20 kHz antes de aplicar a margem e dobrou esse valor, ou tratou a margem como um acréscimo fixo de 2 kHz. Assim chegou a 2 x 20 000 = 40 000 Hz, sem seguir a regra de 20% sobre 18 kHz.

Por que engana: O aluno pode confundir a aplicação da margem de anti-aliasing e calcular a frequência de amostragem sem considerar o aumento necessário.

B Erradaerro: Atenção

Provavelmente aplicou uma margem de 50% em vez de 20%, multiplicando 18 000 por 1,5 e depois por 2 (54 000 Hz). Também pode ter usado o fator 3 diretamente, confundindo a margem com outro coeficiente.

C Correta

f_max_eff = 1,20·18 000 Hz = 21 600 Hz; f_s = 2·21 600 Hz = 43 200 Hz.

D Erradaerro: Interpretação

Entendeu que a condição de Nyquist exige apenas o dobro da máxima frequência do sinal, ignorando a margem de anti-aliasing de 20% pedida no enunciado. Calculou 2 x 18 000 = 36 000 Hz.

E Erradaerro: Conceitual

Provavelmente achou que basta amostrar um pouco acima de 18 kHz, sem dobrar a frequência, ou fez uma estimativa aproximada sem seguir a fórmula f_s = 2 x f_max_eff. O valor de 25 000 Hz não resulta do cálculo correto.

Raio-X da questão

Dificuldade Fácil
Leitura medio
Discriminação alto
Peso pedagógico alto
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade unica
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ calculativa🧩 desafio
🎯 Conceito central

frequência de amostragem

📌 Objetivo

avaliacao

🧱 Pré-requisitos

condição de Nyquist · frequência de amostragem

📚 Reveja

Revisar a condição de Nyquist e o conceito de anti-aliasing.

⚠️ Erro mais comum

O aluno pode confundir a aplicação da margem de anti-aliasing e calcular a frequência de amostragem sem considerar o aumento necessário.

🌎 Tema transversal

ciencia_tecnologia

🤝 Socioemocional

tomada_decisao

🏫 Contexto

cientifico

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