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Computação9º anoBNCC EF09CO01Difícil⏱ medio

Um grupo de estudantes criou um software para otimizar a coleta de lixo na cidade. Eles utilizam dados de…

Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva

Habilidade BNCC EF09CO01

Criar soluções de problemas para os quais seja adequado o uso de árvores e grafos para descrever suas informações e automatizá-las usando uma linguagem de programação.

Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).

Questão

Um grupo de estudantes criou um software para otimizar a coleta de lixo na cidade. Eles utilizam dados de localização e horários. Qual abordagem de pensamento computacional eles devem aplicar para analisar esses dados?

  1. A) Criar gráficos de barras.
  2. B) Usar algoritmos de otimização.
  3. C) Aumentar a quantidade de caminhões.
  4. D) Recolher dados aleatórios.
  5. E) Ignorar o tempo de coleta.

✅ Resposta correta: alternativa B

Resolução passo a passo

  1. A questão pede a abordagem de pensamento computacional adequada para analisar dados de localização e horários com o objetivo de otimizar a coleta de lixo.
  2. Pensamento computacional envolve decompor problemas, reconhecer padrões, abstrair e criar algoritmos que resolvam o problema de forma eficiente. Como o objetivo é otimizar (encontrar o melhor trajeto e horário possível com os recursos disponíveis), a abordagem central é o uso de algoritmos de otimização.
  3. A alternativa B está correta porque algoritmos de otimização processam dados de localização e horários para encontrar rotas e cronogramas mais eficientes para os caminhões de coleta.
  4. A alternativa A está errada, pois criar gráficos de barras é uma forma de visualizar dados, mas não resolve o problema de otimização sozinha.
  5. A alternativa C está errada, pois aumentar a quantidade de caminhões é uma solução de força bruta com custo elevado, não uma abordagem de pensamento computacional para analisar dados.
  6. A alternativa D está errada, pois recolher dados aleatórios não traz informação útil para a análise e contraria a ideia de dados coletados com finalidade.
  7. A alternativa E está errada, pois ignorar o tempo de coleta elimina justamente uma variável essencial do problema, que é o horário.
  8. O gabarito oficial B coincide com a resolução feita de forma independente.

💡 Dica: Considere as técnicas de análise de dados e algoritmos.

Alternativa por alternativa

A Erradaerro: Conceituala que mais engana

O aluno acredita que representar os dados graficamente já equivale a analisá-los e resolver o problema de otimização.

Por que engana: Escolher a alternativa A, acreditando que a visualização de dados é mais importante do que a aplicação de algoritmos para otimização.

B Correta

Esses algoritmos ajudam a encontrar rotas mais eficientes.

C Erradaerro: Senso comum

O aluno pensa que a solução para melhorar a coleta é simplesmente ampliar os recursos, sem analisar os dados de localização e horário.

D Erradaerro: Interpretação

O aluno confunde coleta de dados com coleta aleatória, imaginando que qualquer dado serve para análise.

E Erradaerro: Interpretação

O aluno interpreta que o tempo é um fator irrelevante, quando o enunciado cita explicitamente os horários como dado a ser analisado.

Raio-X da questão

Dificuldade Difícil
Bloom Aplicar
Leitura medio
Discriminação medio
Peso pedagógico medio
Autonomia do enunciado completo
Cobertura da habilidade dupla
🧪 Simulado🩺 Diagnóstico🧮 Exige cálculo🏠 Cotidiano🔗 Interdisciplinar⭐ Representativa✍️ situacional🧩 progressao
🎯 Conceito central

pensamento computacional

📌 Objetivo

avaliacao

🧱 Pré-requisitos

análise de dados · algoritmos de otimização

📚 Reveja

Revisar as abordagens de pensamento computacional e análise de dados.

⚠️ Erro mais comum

Escolher a alternativa A, acreditando que a visualização de dados é mais importante do que a aplicação de algoritmos para otimização.

🌎 Tema transversal

ciencia_tecnologia

🤝 Socioemocional

pensamento_critico

🏫 Contexto

cotidiano

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