Um serviço brasileiro de telemonitoramento usa inteligência artificial para analisar dados de pessoas com…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Elaborar hipóteses, selecionar evidências e compor argumentos relativos a processos políticos, econômicos, sociais, ambientais, culturais e epistemológicos, com base na sistematização de dados e informações de diversas naturezas (expressões artísticas, textos filosóficos e sociológicos, documentos históricos e geográficos, gráficos, mapas, tabelas, tradições orais, entre outros).
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Um serviço brasileiro de telemonitoramento usa inteligência artificial para analisar dados de pessoas com doenças crônicas e emitir alertas à equipe de saúde. Com o limiar de alerta atual, o sistema identifica 70 de cada 100 episódios reais de agravamento e gera alertas indevidos para 10 de cada 100 pessoas estáveis. Em um teste, a equipe reduz o limiar: o sistema passa a identificar 90 episódios reais em cada 100, mas gera alertas indevidos para 25 de cada 100 pessoas estáveis. A equipe considera adotar o novo ajuste, mantendo a avaliação profissional antes de qualquer intervenção. Considerando os dados do teste, qual efeito é mais provável se o serviço adotar o novo limiar, e que desafio ético decorre dessa mudança?
- A) O novo limiar aumentará os alertas indevidos sem melhorar a identificação de episódios reais, de modo que o principal desafio ético será justificar a adoção de um ajuste sem benefício para os pacientes.
- B) Mais episódios de agravamento serão sinalizados, enquanto os alertas indevidos diminuirão, permitindo proteger os pacientes com menos intervenções desnecessárias e menor sobrecarga da equipe.
- C) Mais episódios de agravamento serão sinalizados e os alertas indevidos aumentarão, mas isso não traz desafio ético relevante, pois a avaliação profissional elimina o risco de intervenções desnecessárias.
- D) Mais episódios de agravamento serão sinalizados, mas também haverá mais alertas indevidos, exigindo equilibrar a proteção dos pacientes com o risco de intervenções desnecessárias e sobrecarga da equipe.
- E) Mais episódios de agravamento serão sinalizados sem aumento de alertas indevidos, reduzindo o risco de intervenções desnecessárias sem sobrecarregar a equipe.
✅ Resposta correta: alternativa D
Resolução passo a passo
- Compare os resultados: com o novo limiar, a identificação de episódios reais aumenta de 70 para 90 em cada 100, mas os alertas indevidos também aumentam de 10 para 25 em cada 100 pessoas estáveis.
- Portanto, o ajuste pode sinalizar mais agravamentos, mas também elevar alertas que podem gerar intervenções desnecessárias e sobrecarregar a equipe. A avaliação profissional reduz riscos, mas não elimina esses efeitos.
- A alternativa D descreve esse equilíbrio e o desafio ético de ponderar a proteção dos pacientes diante dos possíveis danos e da sobrecarga. A está errada porque houve melhora na identificação; B, porque os alertas indevidos aumentam, não diminuem; C, porque a avaliação profissional não elimina os riscos; e E, porque há aumento de alertas indevidos.
💡 Dica: Compare as duas taxas e considere tanto o benefício da maior detecção quanto os custos dos alertas adicionais.
Alternativa por alternativa
A alternativa reconhece o aumento de alertas indevidos, mas ignora que a identificação de episódios reais também melhora, passando de 70 para 90 em cada 100.
O aluno percebe o aumento na identificação de agravamentos, mas inverte a tendência dos alertas indevidos: eles sobem de 10 para 25 em cada 100 pessoas estáveis.
A alternativa identifica corretamente o aumento dos dois tipos de resultado, mas supõe que a avaliação profissional elimina completamente o risco de intervenções desnecessárias e de sobrecarga.
A mudança eleva a identificação de episódios reais de 70 para 90 em cada 100, mas também aumenta os alertas indevidos de 10 para 25 em cada 100 pessoas estáveis. Assim, há potencial benefício na detecção precoce e, ao mesmo tempo, riscos de danos e sobrecarga que justificam avaliação profissional.
O aluno reconhece o aumento de episódios reais sinalizados, mas presume que os alertas indevidos permanecem iguais, embora aumentem de 10 para 25 em cada 100 pessoas estáveis.
Por que engana: Supor que a avaliação profissional elimina os riscos dos alertas indevidos ou ignorar o aumento desses alertas.
Raio-X da questão
Trade-off ético entre sensibilidade e falsos positivos em sistemas de IA na saúde.
avaliacao
Interpretar taxas e proporções apresentadas em um caso. · Reconhecer benefícios e riscos de decisões automatizadas.
Ética da inteligência artificial e avaliação de riscos.
Supor que a avaliação profissional elimina os riscos dos alertas indevidos ou ignorar o aumento desses alertas.
Saúde e tecnologias digitais.
Responsabilidade na análise de consequências para diferentes envolvidos.
cientifico
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