Uma equipe de planejamento urbano analisou cinco bairros de uma cidade brasileira para investigar a relação…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Interpretar taxas e índices de natureza socioeconômica (índice de desenvolvimento humano, taxas de inflação, entre outros), investigando os processos de cálculo desses números, para analisar criticamente a realidade e produzir argumentos.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Uma equipe de planejamento urbano analisou cinco bairros de uma cidade brasileira para investigar a relação entre renda per capita mensal e taxa de desemprego. Os dados coletados foram organizados na tabela a seguir e também estão representados no gráfico: | Bairro | Renda per capita mensal (R$) | Taxa de desemprego | |---|---:|---:| | 1 | 1.500 | 12% | | 2 | 2.000 | 10% | | 3 | 2.800 | 8% | | 4 | 3.500 | 6% | | 5 | 4.200 | 5% | A equipe destacou que os dados descrevem uma associação entre as duas variáveis nos bairros analisados, mas não permitem, sozinhos, afirmar que uma variável seja a causa da outra. Com base nos dados da tabela, qual conclusão é mais adequada sobre a relação entre renda per capita e taxa de desemprego nos bairros analisados?
- A) Nos bairros analisados, não há associação entre renda e taxa de desemprego.
- B) Nos bairros analisados, maiores rendas estão associadas a maiores taxas de desemprego.
- C) Nos bairros analisados, o aumento da renda causa a redução do desemprego.
- D) Nos bairros analisados, a taxa de desemprego permanece constante em 10%.
- E) Nos bairros analisados, maiores rendas estão associadas a menores taxas de desemprego.
✅ Resposta correta: alternativa E
Resolução passo a passo
- Identifique as duas variáveis analisadas: a renda per capita mensal (em reais) e a taxa de desemprego (em porcentagem) de cada um dos cinco bairros.
- Observe como os valores se movem ao longo da tabela. Conforme a renda sobe de R$ 1.500 para R$ 2.000, R$ 2.800, R$ 3.500 e R$ 4.200, a taxa de desemprego cai de 12% para 10%, 8%, 6% e 5%.
- Perceba que a direção é sempre a mesma: quando uma variável aumenta, a outra diminui. Isso caracteriza uma associação negativa (inversa) entre renda e desemprego nos bairros analisados.
- Verifique o alcance da conclusão. A afirmação correta vale apenas para os bairros estudados, pois a equipe analisou somente cinco casos. Além disso, a associação não prova causalidade, como o enunciado destaca: os dados não mostram que aumentar a renda reduz o desemprego.
- Portanto, a alternativa E é a conclusão adequada, pois descreve corretamente a associação observada, sem extrapolar para relações de causa e efeito.
- Por que as outras estão erradas: a alternativa A nega uma associação que os dados claramente mostram; a alternativa B inverte a relação, afirmando que maiores rendas vêm com mais desemprego; a alternativa C transforma associação em causalidade, o que o enunciado proíbe; a alternativa D contradiz a tabela, pois a taxa varia de 12% a 5%.
💡 Dica: Compare como os valores das duas variáveis mudam entre os bairros e não confunda associação com causalidade.
Alternativa por alternativa
O aluno acha que, por não haver uma relação perfeitamente linear ou por não haver causa comprovada, não existe associação alguma entre as variáveis.
O aluno lê a tabela na ordem errada ou confunde a direção da relação, supondo que quem ganha mais também fica mais tempo desempregado.
O aluno confunde associação com causalidade, concluindo que o aumento da renda provoca diretamente a queda do desemprego, o que o enunciado afirma não ser possível concluir.
Por que engana: Concluir que o aumento da renda causa a redução do desemprego, embora os dados mostrem apenas uma associação entre as variáveis nos bairros analisados.
O aluno pode ter visto apenas o valor intermediário da tabela (10% no bairro 2) e generalizado, ignorando os demais dados que variam de 12% a 5%.
Os dados mostram que, conforme a renda per capita aumenta nos bairros apresentados, a taxa de desemprego diminui. Isso indica uma associação inversa, mas não prova que o aumento da renda cause a redução do desemprego.
Raio-X da questão
Associação entre variáveis
avaliacao
Leitura de tabelas e gráficos · Comparação de valores e tendências
Revise a interpretação de associações em tabelas e gráficos e a diferença entre correlação e causalidade.
Concluir que o aumento da renda causa a redução do desemprego, embora os dados mostrem apenas uma associação entre as variáveis nos bairros analisados.
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