Uma empresa brasileira adotou um sistema para selecionar currículos e agilizar a primeira etapa do…
Publicado por Alexandre Lombardi dos Santos, fundador do GeraProva
Conhecer os fundamentos da Inteligência Artificial, comparando-a com a inteligência humana, analisando suas potencialidades, riscos e limites.
Fonte: Base Nacional Comum Curricular (MEC).Questão
Uma empresa brasileira adotou um sistema para selecionar currículos e agilizar a primeira etapa do recrutamento. O programa foi treinado com registros de contratações anteriores, nos quais havia menor representação de mulheres e pessoas negras em determinados cargos. Assim, currículos com qualificações equivalentes poderiam receber avaliações diferentes. A empresa informou que o sistema analisa apenas dados profissionais autorizados e que os recrutadores continuam responsáveis pela decisão final. Com base no texto, qual preocupação ética está diretamente relacionada ao uso desse sistema de seleção?
- A) A possibilidade de o sistema utilizar dados profissionais sem autorização.
- B) O risco de o sistema reproduzir desigualdades históricas e produzir decisões injustas.
- C) A garantia de que o sistema identifique sempre os candidatos mais qualificados.
- D) A necessidade de retirar os recrutadores humanos da decisão final.
- E) A dificuldade de acelerar a primeira etapa do recrutamento.
✅ Resposta correta: alternativa B
Resolução passo a passo
- Leia o texto com atenção. O sistema foi treinado com registros de contratações anteriores em que mulheres e pessoas negras estavam sub-representadas em certos cargos. Isso significa que o padrão histórico de desigualdade foi incorporado aos dados de treinamento.
- Observe a consequência descrita: currículos com qualificações equivalentes podem receber avaliações diferentes. Ou seja, o sistema pode repetir a desigualdade do passado e gerar decisões injustas para candidatos com a mesma qualificação.
- Identifique a preocupação ética central. Ela está em o sistema reproduzir desigualdades históricas e produzir decisões injustas, como afirma a alternativa B. Essa é a relação direta com o caso relatado.
- Analise as demais alternativas. A alternativa A é errada porque o texto afirma que o sistema usa apenas dados autorizados, então o problema central não é esse. A alternativa C é errada porque o texto não sugere que o sistema identifique sempre os melhores candidatos; o problema é justamente o oposto. A alternativa D é errada porque o texto diz que os recrutadores continuam responsáveis pela decisão final, não que devem ser retirados. A alternativa E é errada porque a rapidez na primeira etapa é apresentada como objetivo, não como preocupação ética.
- Conclusão: a alternativa correta é a B, que coincide com o gabarito oficial.
💡 Dica: Perceba que o problema está nos dados históricos e não na velocidade do sistema.
Alternativa por alternativa
O aluno acredita que o ponto central é a privacidade e a autorização dos dados, porque o texto menciona dados profissionais autorizados. Mas essa informação é apresentada como uma garantia da empresa, não como o problema ético.
O sistema foi treinado com dados históricos que apresentam menor representação de alguns grupos. Se esse padrão for reproduzido pelo programa, candidatos com qualificações equivalentes poderão ser avaliados de maneira diferente, gerando decisões injustas. Essa é uma preocupação ética ligada à discriminação algorítmica.
O aluno supõe que um sistema automatizado é mais objetivo e sempre escolhe os melhores candidatos, ignorando que o texto aponta justamente um viés herdado dos dados históricos.
Por que engana: Confundir injustiça algorítmica com problema de desempenho ou privacidade.
O aluno entende que a preocupação ética exige eliminar a participação humana, quando o texto diz que os recrutadores continuam responsáveis pela decisão final.
O aluno confunde o objetivo do sistema, que é agilizar a primeira etapa, com um problema ético. A dificuldade de acelerar o processo não é o risco destacado no texto.
Raio-X da questão
Viés algorítmico
Reconhecer viés algo
Dados históricos · Tomada de decisão automatizada
Preconceito em dados
Confundir injustiça algorítmica com problema de desempenho ou privacidade.
Ética e cidadania digital
Pensamento crítico
Inteligência artific
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